内容正文:
第三节
理解样本点和有限样本空间的含义,理解随机事件与样本点的关系.
了解随机事件的并、交与互斥的含义,能结合实例进行随机事件的并、交运算.
理解概率的性质,掌握随机事件概率的运算法则.
会用频率估计概率.
理解古典概型,能计算古典概型中简单随机事件的概率.
知识梳理
1.样本空间和随机事件
(1)样本点和有限样本空间
定义
表示符号
样本空间
将试验E的所有可能结果组成的集合称为试验E的样本空间
Ω
样本点
样本空间Ω的元素,即试验E的每种可能结果,称为试验E的样本点
ω
有限样
本空间
如果样本空间Ω的样本点的个数是有限的,那么称样本空间Ω为有限样本空间
Ω
(2)随机事件
定义
随机事件
把试验E的样本空间Ω的子集称为E的随机事件,简称事件,常用A,B,C等表示
必然事件
样本空间Ω包含了所有的样本点,每次试验无论哪个样本点ω出现,Ω都必然发生,因此称Ω为必然事件
不可能事件
空集∅不包含任何样本点,它在每次试验中都不会发生,故称∅为不可能事件
随机事件A发生的频率与概率的区别与联系
随机事件A发生的频率是随机的,而概率是客观存在的确定的常数,但在大量随机试验中,事件A发生的频率稳定在事件A发生的概率附近.
2.随机事件的运算
含义
符号表示
并事件(和事件)
A与B至少一个发生
A∪B或A+B
交事件(积事件)
A与B同时发生
A∩B或AB
互斥事件
A与B不能同时发生
A∩B=∅
对立事件
A与B有且仅有一个发生
A∩B=∅,A∪B=Ω
3.频率与概率
(1)频率的稳定性
在相同条件下,大量重复进行同一试验时,随机事件A发生的频率通常会在某个常数附近摆动,即随机事件A发生的频率具有稳定性.
(2)频率稳定性的作用:可以用频率估计概率P(A).
4.古典概型
(1)有限性:试验E的样本空间Ω的样本点总数有限;
(2)等可能性:每次试验中,样本空间Ω的各个样本点出现的可能性相等.
5.古典概型的概率公式
对古典概型来说,如果样本空间Ω包含的样本点总数为n,随机事件A包含的样本点个数为m,那么事件A发生的概率为P(A)==.
随机事件A,B互斥与对立的区别与联系
当随机事件A,B互斥时,不一定对立;当随机事件A,B对立时,一定互斥.
6.概率的性质
(1)对任意的事件A,都有P(A)≥0;
(2)如果事件A与事件B互斥,那么P(A∪B)=P(A)+P(B);
(3)如果事件A与事件B互为对立事件,那么P(B)=1-P(A),P(A)=1-P(B);
(4)设A,B是一个随机试验中的两个事件,有P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B).
(1)一个试验是否为古典概型,关键在于这个试验是否具有古典概型的两个特征:有限性和等可能性.
(2)一般地,设试验E是古典概型,样本空间Ω包含n个样本点,事件A包含其中的k个样本点,则定义事件A的概率P(A)==.其中,n(A)和n(Ω)分别表示事件A和样本空间Ω包含的样本点个数.
(3)古典概型的概率公式:
P(A)=.
学霸笔记
1.从集合的角度理解互斥事件和对立事件
(1)几个事件彼此互斥,是指由各个事件所含的结果组成的集合的交集为空集.
(2)事件A的对立事件所含的结果组成的集合,是全集中由事件A所含的结果组成的集合的补集.
2.频率的计算公式与古典概型的概率计算公式的异同
名称
不同点
相同点
频率计算公式
频率计算中的k,n均随随机试验的变化而变化,但随着试验次数的增多,它们的比值逐渐趋近于概率值
都计算了一
个比值
古典概型的概率计算公式
是一个定值,对同一个随机事件而言,k,n都不会变化
3.常用结论
(1)频率随着试验次数的改变而改变,概率是一个常数.
(2)对立事件是互斥事件的特殊情况,而互斥事件未必是对立事件,“互斥”是“对立”的必要不充分条件.
(3)概率的一般加法公式P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)中,易忽视只有当A∩B=∅,即A,B互斥时,P(A∪B)=P(A)+P(B),此时P(A∩B)=0.
(4)当一个事件包含多个结果且各个结果彼此互斥时,要用到概率加法公式的推广,即P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An).
进阶诊断
1.判断正误
(1)事件发生的频率与概率是相同的.( × )
(2)在大量重复试验中,概率是频率的稳定值.( √ )
(3)两个事件的和事件是指两个事件都得发生.( × )
(4)掷一枚硬币两次,出现“两个正面”“一正一反”“两个反面”,这三个结果是等可能的.( × )
2.(多选)若干个人站成排,其中不是互斥事件的是( )
A.“甲站排头”与“乙站排头”
B.“甲站