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章末优化总结
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样本相关系数及其应用
[例1] 某电脑公司有6名产品推销员,其中5名产品推销员的工作年限与年推销金额数据如下表:
推销员编号 1 2 3 4 5
工作年限x/年 3 5 6 7 9
年推销金额y/万元 2 3 3 4 5
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方法提升 涉及样本相关系数的问题时,一是要注意相关系数公式的正确运用;二是要明确相关系数的大小对相关程度的影响.
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[跟踪训练1] 某基地蔬菜大棚采用无土栽培的方式种植各类蔬菜.过去50周的资料显示,该地周光照量X都在30小时以上,其中不足50小时的周数为5,不低于50小时且不超过70小时的周数为35,超过70小时的周数为10.根据统计,该基地的西红柿增加量y(百斤)与使用某种液体肥料x(千克)的对应数据如折线图所示.
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(1)依据折线图判断y与x是否具有线性相关关系,试计算样本相关系数r并加以说明;(精确到0.01,若|r|≥0.75,则线性相关程度很强)
(2)蔬菜大棚对光照要求较高,某光照控制仪商家为该基地提供了部分光照控制仪,已知每周光照控制仪最多可运行台数受周光照量X限制,并有如下表关系:
周光照量X(单位:小时) 30<X<50 50≤X≤70 X>70
光照控制仪最
多可运行台数 3 2 1
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若某台光照控制仪运行,则该台光照控制仪的周利润为3 000元;若某台光照控制仪未运行,则该台光照控制仪的周亏损为1 000元.以过去50周的周光照量的频率作为周光照量发生的概率,商家欲使周总利润的均值达到最大,应安装光照控制仪多少台?
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经验回归分析思想的应用
[例2] 某公交公司推出了扫码支付乘车活动,活动设置了一段时间的推广期,由于推广期内优惠力度较大,越来越多的人开始使用扫码支付.某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每天使用扫码支付的人次,用x表示活动推出的天数,y(单位:十)表示每天使用扫码支付的人次,统计数据如下表所示:
x 1 2 3 4 5 6 7
y 6 11 21 34 66 101 196
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根据以上数据,绘制了如下散点图.
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(1)根据散点图判断,在推广期内,y=a+bx与y=c·dx(c,d均为大于零的常数)哪一个更适合作为扫码支付的人次y关于活动推出的天数x的经验回归方程类型(给出判断结果即可,不必说明理由);
(2)根据(1)中的判断结果及表中的数据,求y关于x的经验回归方程,并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次.
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方法提升 解决经验回归分析问题的一般步骤
(1)画散点图.根据已知数据画出散点图.
(2)判断变量的相关性并求经验回归方程.通过观察散点图,直观感知两个变量是否具有相关关系.在此基础上,利用最小二乘法求回归系数,然后写出经验回归方程.
(3)实际应用.依据求得的经验回归方程解决问题.
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[跟踪训练2] 某商场经营一批进价是30元/台的小商品,在市场销售试验中发现,此商品的销售单价x(x取整数)元与日销售量y台之间有如下对应数据:
单价x/元 35 40 4