内容正文:
8.2 一元线性回归模型及其应用
8.2.1 一元线性回归模型
8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计
人教A版数学选择性必修第三册
关键能力 互动探究
必备知识 自主探究
课时作业 知能提升
随堂自测 巩固应用
创新拓展 素养培优
学习目标 知识导图
1.了解一元线性回归模型的含义,了解模型参数的统计意义.(数学抽象)
2.掌握最小二乘法,会求经验回归方程,能根据经验回归方程进行预测.
(数学建模、数学运算)
3.理解残差、决定系数的概念,会进行线性回归分析.(数据分析)
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1.什么是一元线性回归模型?如何求经验回归方程?
2.如何进行回归分析?
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一元线性回归模型
因变量
响应变量
自变量
解释变量
随机误差
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经验回归方程
经验回归函数
经验回归公式
经验回归直线
最小二乘估计
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微思考
1.在回归分析中,利用经验回归方程求出的值一定是真实值吗?为什么?
提示:不一定是真实值.利用经验回归方程求出的值,在很多时候只是预测值.例如,人的体重与身高存在一定的线性相关关系,但体重除了受身高的影响外,还受其他因素的影响,如饮食、是否喜欢运动等.
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残差
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越小
越好
越差
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微练习
若一个样本的总偏差平方和为80,残差平方和为60,则R2为________.
0.25
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经验回归方程及其应用
[例1] 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据:
(1)请画出上表数据的散点图;
x 3 4 5 6
y 2.5 3 4 4.5
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[解] (1)由题设所给数据,可得散点图如图.
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方法提升 求经验回归方程的三个步骤
(1)画散点图:由样本点是否呈条状分布来判断两个变量