内容正文:
第八章 成对数据的统计分析
8.1 成对数据的统计相关性
8.1.1 变量的相关关系
8.1.2 样本相关系数
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学习目标 知识导图
1.了解变量间的相关关系.(数学抽象)
2.能根据散点图判断两个变量是否具有相关关系.(数学直观)
3.了解相关系数的概念及公式,会判断两个变量相关性的强弱.
(数据建模、数学运算)
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1.相关关系的定义是什么?
2.散点图的定义是什么?如何利用散点图判定变量间的相关关系?
3.相关性是如何分类的?样本相关系数的概念及计算公式是什么?
4.成对数据的相关性与相关系数r之间有什么关系?
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[知识梳理]
知识点一 相关关系
两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为________.
相关关系
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微思考
1.相关关系与函数关系有什么异同点?
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提示:相同点:两者均是指两个变量间的关系.
不同点:①函数关系是一种确定的关系,如圆的面积S与半径r的关系,它可以用函数关系式S=πr2来表示;相关关系是一种非确定的关系,如人的体重y与身高x有关,一般来说,身高越高,体重越重,但不能用一个函数关系式来严格地表示它们之间的关系.函数关系是两个非随机变量的关系,而相关关系是非随机变量与随机变量之间的关系.②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.
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知识点二 散点图、线性相关
1.散点图
每个编号下的成对样本数据都可用直角坐标系中的点表示出来,由这些点组成了统计图,我们把这样的统计图叫做________.
散点图
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2.正相关与负相关
如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现________的趋势,我们就称这两个变量正相关;如果当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现减小的趋势,则称这两个变量________.
增加
负相关
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3.线性相关与曲线相关
一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线________,我们就称这两个变量线性相关.
一般地,如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关.
附近
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微练习
对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散点图如图①;对变量u,v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,…,10),得散点图如图②.由这两个散点图可以判断( )
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A.变量x与y正相关,u与v正相关
B.变量x与y正相关,u与v负相关
C.变量x与y负相关,u与v正相关
D.变量x与y负相关,u与v负相关
答案:C
解析:由两个散点图的形状判断,变量x与y负相关,u与v正相关.
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知识点三 样本相关系数
1.正相关与负相关的特点
一般地,如果变量x和y正相关,那么关于均值平移后的大多数散点将分布在______象限、________象限,