内容正文:
7.3 离散型随机变量的数字特征
7.3.1 离散型随机变量的均值
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学习目标 知识导图
1.理解离散型随机变量的均值的意义与性质,会根据离散型随机变量的分布列求出均值.(数学抽象、数学运算)
2.掌握两点分布的均值.(数学运算)
3.会用离散型随机变量的均值解决一些实际问题.(数学建模)
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1.什么是离散型随机变量的均值?
2.如何利用随机变量的分布列求均值?
3.离散型随机变量的均值有哪些性质?
4.两点分布的均值是什么?
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[知识梳理]
知识点 离散型随机变量的均值
1.离散型随机变量的均值或数学期望
一般地,若离散型随机变量X的分布列如表所示:
X x1 x2 … xn
P p1 p2 … pn
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则称E(X)=_______________________=________为随机变量X的均值或数学期望,数学期望简称期望.均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的________.
x1p1+x2p2+…+xnpn
平均水平
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2.两点分布的均值
一般地,如果随机变量X服从两点分布,那么E(X)=0×(1-p)+1×p=________.
3.均值的性质
一般地,下面的结论成立:E(aX+b)=__________.
p
aE(X)+b
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D
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2.(多选)下列说法正确的是( )
A.随机变量X的均值就是数学期望,简称期望
B.均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数
C.均值综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的平均水平
D.随机变量的均值就是样本的均值
ABC
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两点分布的均值
[例1] 某运动员投篮命中率为p=0.6,求投篮1次时命中次数X的数学期望.
[分析] 投篮1次命中次数X服从两点分布,故由两点分布的均值公式可求得.
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[解] 投篮1次,命中次数X的分布列如表:
则E(X)=p=0.6.
X 0 1
P 0.4 0.6
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方法提升 1.两点分布的特点:
(1)一次试验中要么发生要么不发生.
(2)随机变量的取值为0,1.
(3)试验次数一般只有一次.
2.如果随机变量X服从两点分布,则其期望值E(X)=p.
熟练应用上述公式可大大减少运算量,提高解题速度.
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[跟踪训练1] 在某项比赛的最后冲关环节中,面对唯一一道冲关题,答对得1分,答错得0分.如果某选手答对冲关题的概率为0.8,那么他冲关得分X的均值是多少?
解:因为P(X=1