期末复习01一元线性回归模型及其应用题型训练-2022-2023学年高二下学期人教A版（2019）选择性必修第三册

高二第二学期 期末复习 成对数据的统计分析专题复习一 高二第二学期 期末复习--成对数据的统计分析专题 01 一元线性回归模型及其应用 1、 判断两个变量是否相关 1．（2021春·北京丰台·高二统考期末）下列两个变量具有相关关系的是（    ） A．正方体的体积与棱长 B．汽车匀速行驶时的路程与时间 C．人的体重与饭量 D．人的身高与视力 2.（2021春·山西朔州·高二统考期末）给出下列关系： ①人的年龄与他(她)身高的关系； ②曲线上的点与该点的坐标之间的关系； ③苹果的产量与气候之间的关系； ④森林中的同一种树木，其断面直径与高度之间的关系； ⑤学生与他(她)的学号之间的关系． 其中有相关关系的是____________． 3．（2022秋·江西鹰潭·高二统考期末）在下列各图中，每个图的两个变量具有相关关系的图是（    ） A．（1）（2） B．（1）（3） C．（2） D．（2）（3） 4．（2021秋·贵州贵阳·高二统考期末）如下四个散点图中，正相关的是（    ） A． B． C． D． 2、 相关系数的判断及求解 1．（2022秋·陕西榆林·高二校考期末）两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关系数如下表，其中拟合效果最好的模型是（    ） 模型 模型1 模型2 模型3 模型4 相关系数 A．模型1 B．模型2 C．模型3 D．模型4 2．（2022春·陕西渭南·高二统考期末）在下列4组样本数据的散点图中，样本相关系数最小的是（    ） A． B． C． D． 3．（2023秋·辽宁阜新·高二校考期末）如图是近十年来全国城镇人口、乡村人口的折线图（数据来自国家统计局）． 根据该折线图，下列说法错误的是（    ） A．城镇人口与年份呈现正相关 B．乡村人口与年份的相关系数接近 C．城镇人口逐年增长率大致相同 D．可预测乡村人口仍呈现下降趋势 4.（2022春·北京·高二北理工附中校考期末）在一组样本数据、、、（，、、、不相等）的散点图中，若所有样本点都在直线上，则这组样本数据的样本相关系数为__________． 3、 残差及决定系数 1．（2021春·甘肃白银·高二甘肃省会宁县第一中学校考期末）在建立两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关指数如下，其中拟合最好的模型是（    ） A．模型1的相关指数为 B．模型2的相关指数为 C．模型3的相关指数为 D．模型4的相关指数为 2．（2019春·广东广州·高二校联考期末）下列说法错误的是 A．相关关系是一种非确定性关系 B．线性回归方程对应的直线，至少经过其样本数据点中的一个点 C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高 D．在回归分析中，为的模型比为的模型拟合的效果好 3．（2022春·北京通州·高二统考期末）已知变量x和变量y的一组随机观测数据．如果关于的经验回归方程是，那么当时，残差等于（    ） A． B．0 C．10 D．110 4.（2022春·陕西西安·高二校考期末）从某大学中随机选取8名女大学生，其身高x（单位：cm）与体重y（单位：kg）数据如下表： x 165 165 157 170 175 165 155 170 y 48 57 50 54 64 61 43 59 若已知y与x的线性回归方程为，设残差记为观测值与预测值之间的差（即残差）那么选取的女大学生身高为175cm时，相应的残差为___________. 4、 一元回归模型的相关计数 1.（2020春·江苏淮安·高二淮阴中学校考期末）已知x与y之间的一组数据： x 0 1 2 3 y 1 3 5 7 则y与x的线性回归方程为必过点　（    ） A．（2，2） B．（1.5，0） C．（1.5，4） D．（1，  2） 2.（2021秋·江西抚州·高二校考期末）某市2015年至2019年新能源汽车年销量（单位：百台）与年份代号的数据如下表：若根据表中的数据用最小二乘法求得关于的回归直线方程为，则表中的值为（    ） 年份 2015 2016 2017 2018 2019 年份代号 0 1 2 3 4 年销量 10 15 20 35 A．25.5 B．28.5 C．30 D．32.5 3.（2022春·新疆喀什·高二统考期末）已知变量x和y的统计数据如下表： 3 4 5 6 7 2.5 3 4 4.5 6 根据上表可得回归直线方程为，据此可以预测当x＝10时，则y的