第十章 课时作业(71) 概率统计与其他知识的综合问题(Word练习)-【优化指导】2024高考数学一轮复习高中总复习·第1轮(湘教版 新教材 新高考)

2023-12-15
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课时作业(七十一) 概率统计与其他知识的综合问题 [技能提分练] 1.(2023·福建福州第一中学模拟)某运动员多次对目标进行射击,他第一次射击击中目标的概率为.由于受心理因素的影响,每次击中目标的概率会受前一次是否击中目标而改变,若前一次击中目标,下一次击中目标的概率为;若第一次未击中目标,则下一次击中目标的概率为. (1)记该运动员第n次击中目标的概率为Pn,证明:为等比数列,并求出{Pn}的通项公式; (2)若该运动员每击中一次得2分,未击中不得分,总共射击2次,求他总得分X的分布列与数学期望. 解:(1)由题意,当n∈N*时,Pn+1=Pn·+(1-Pn)·=+Pn, 则Pn+1-=Pn-=, 又P1-=-, ∴数列是首项为-,公比为的等比数列, ∴Pn-=×, ∴Pn=×+. (2)记Ai为第i次射击击中目标,则由题意可得P(A1)=,P(A2|A1)=,P(A2|A1)=, X可取到的值为0,2,4,且 P(X=0)=P(12)=P(A2|A1)P(A1)=×=, P(X=2)=P(A1A2)+P(A12)=P(A2|A1)P(A1)+P(A2|A1)P(A1)=×+×=, P(X=4)=P(A1A2)=P(A2|A1)P(A1)=×=, 则X的分布列为 X 0 2 4 P ∴E(X)=0×+2×+4×=. 2.某工厂为了提高某产品的生产质量引进了一条年产量为100万件的生产线.已知该产品的质量以某项指标值k为衡量标准,为估算其经济效益,该厂先进行了试生产,并从中随机抽取了100件该产品,统计了每个产品的质量指标值k,并分成以下5组,其统计结果如下表所示: 质量指 标值 [5,6) [6,7) [7,8) [8,9) [9,10] 频数 16 30 40 10 4 试利用该样本的频率分布估计总体的概率分布,并解决下列问题:(注:每组数据取区间的中点值) (1)由频率分布表可认为,该产品的质量指标值k近似地服从正态分布N(μ,σ2),其中μ近似为样本平均数,σ近似为样本的标准差s,并已求得s≈0.82,记X表示某天从生产线上随机抽取的10件产品中质量指标值k在区间(5.42,7.88)之外的个数,求P(X=1)及X的数学期望(精确到0.001); (2)已知每个产品的质量指标值k与利润y(单位:万元)的关系如下表所示t∈(6,7): 质量指标值k [5,6) [6,7) [7,8) [8,9) [9,10] 利润y 5t 3t 2t t -5t2 假定该厂所生产的该产品都能销售出去,且这一年的总投资为500万元,问:该厂能否在一年之内通过销售该产品收回投资?试说明理由. 参考数据:若随机变量Z~N(μ,σ2),则P(μ-σ<Z<μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ<Z<μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ<Z<μ+3σ)≈0.997 3,0.818 69≈0.165 1. 解:(1)由题意知,样本的平均数为=5.5×0.16+6.5×0.3+7.5×0.4+8.5×0.1+9.5×0.04=7.06, 所以=(7.06-1.64,7.06+0.82)=(5.42,7.88), 而P(μ-2σ<k<μ+σ)=P(μ-σ<k<μ+σ)+P(μ-2σ<k<μ+2σ)=0.818 6. 所以质量指标k在区间(5,42,7.88)之外的概率为0.181 4. 因为X~B(10,0.181 4), 则P(X=1)=C×0.818 69×0.181 4≈10×0.165 1×0.181 4≈0.299, 所以E(X)=10×0.181 4=1.814. (2)由题意知,每件产品的平均利润为y=5t×0.16+3t×0.3+2t×0.4+t×0.1+(-5t2)×0.04=-0.2t2+2.6t,t∈(6,7), 易知函数y=-0.2t2+2.6t的对称轴为t=6.5,且二次函数开口向下, 所以当t=6.5时,y取得最大值,且ymax=-0.2×6.52+2.6×6.5≈8.45. 因为该生产线的年产量为100万个, 所以该生产线的年盈利的最大值为8.45×100=845万元,因为845>500, 所以该厂能在一年之内通过销售该产品收回投资. 3.(2023·山东烟台模拟)甲口袋中装有2个黑球和1个白球,乙口袋中装有3个白球.现从甲、乙两口袋中各任取一个球交换放入另一口袋,重复n次这样的操作,记甲口袋中黑球个数为Xn,恰有2个黑球的概率为pn,恰有1个黑球的概率为qn. (1)求p1,q1和p2,q2; (2)求2pn+qn与2pn-1+qn-1的递推关系式和Xn的数学期望E(Xn).(用n表示) 解:(1)p1==,q1==, p2=p1×+q1×=

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