第八章 成对数据的统计分析章节复习 教学设计——2022-2023学年高二下学期数学人教A版(2019)选择性必修第三册

2023-05-24
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贵州省凯里一中 人教A版 高中数学选择性必修第三册 教学设计 尹 洪 QQ 7434510 第八章 成对数据的统计分析 章节复习 夯实、拓展、感悟与提升 一、夯实双基,逐层认知 本章知识网络 重点1 变量的相关关系和样本相关系数 例1 (1)变量与相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5),变量与相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1). 表示变量与之间的样本相关系数, 表示变量与之间的样本相关系数,则(  ). A. B. C. D. 【解析】从第一组数据可看出变量随着自变量的增大而增大,故可得样本相关系数; 从第二组数据可看出变量随着自变量的增大而减小,故可得样本相关系数.故选C. 例1(2)(多选题)对样本相关系数,下列说法错误的是(  ). A. 越接近于0,相关程度越大; 越接近于1,相关程度越小 B. 越接近于1,相关程度越大; 越大,相关程度越小 C. 越接近于1,相关程度越大; 越接近于0,相关程度越小 D. 越接近于1,相关程度越小; 越大,相关程度越大 【解析】用样本相关系数可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱, 越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强; 越接近于0,表示两个变量之间几乎不存在线性相关关系.故对于样本相关系数来说, 越接近于1,相关程度越大; 越接近于0,相关程度越小,C正确,故选ABD. 例1(3)某统计部门对四组成对样本数据进行统计分析后,获得散点图,关于样本相关系数的比较,其中正确的是(  ). A. B. C. D. 【解析】根据散点图的特征,数据大致呈增长趋势的是正相关,数据呈递减趋势的是负相关;数据越集中在一条直线附近,说明相关性越强.由题中数据可知,(1)(3)为正相关,(2)(4)为负相关,故,, 又(1)与(2)中散点图更接近于一条直线,故,因此.故选C. 例1(4)随着智能手机的普及,各类手机娱乐软件也如雨后春笋般涌现.下表中统计的是某手机娱乐软件 自2018年8月初推出后至2019年4月底的月注册新用户数,记月份代码为 (如对应于2018年8月份, 对应于2018年9月份,…, 对应于2019年4月份),月注册新用户数为 (单位:百万人). 1 2 3 4 5 6 7 8 9 3.2 3.8 4.3 4.7 5.6 6.4 7.9 8.6 9.5 请依据上表的统计数据,判断月注册新用户数与月份线性相关性的强弱. 参考数据: 样本相关系数. 【解析】由题意得,, 所以 因为,所以月注册新用户数与月份的线性相关性很强. 重点2 一元线性回归模型、最小二乘法及其应用 例2(1)为了研究某班学生的脚长(单位:厘米)和身高(单位:厘米)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出与之间有线性相关关系,设其回归直线方程为.已知.该班某学生的脚长为24,据此估计其身高为( ) A. 160 B.163 C.166 D.170 【解析】由已知,则, 所以,故选C 例2(2)已知变量之间的线性回归方程为,且之间的相关数据如表所示, 则下列说法错误的是( ) 6 8 10 12 6 3 2 A.可以预测,当时, B. C.变量 之间呈负相关关系 D.变量之间的线性相关系数为负数 【解析】对于A,当时,,所以A正确; 对于B,,,将点的坐标代入回归直线方程得,解得,所以B错误;由线性回归方程可知,变量之间呈负相关关系,且变量之间的线性相关系数为负数,所以C、D正确,故选B. 例2(3)5G技术的运营不仅提高了网络传输速度,更拓宽了网络资源的服务范围.目前,我国加速了5G技术的融合与创新,前景美好!某手机商城统计了5个月的5G手机销量,如下表所示: 月份 2020年6月 2020年7月 2020年8月 2020年9月 2020年10月 月份编号 1 2 3 4 5 销量/部 52 95 185 2

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