内容正文:
1 能根据实际问题的特点,选择恰当的统计图表对数据进行可视化描述.
2 理解集中趋势参数的统计含义;理解离散程度参数的统计含义;能用样本估计总体的取值规律;理解百分位数的统计含义.
知识梳理
1.作频率分布直方图的步骤
(1)求极差(即一组数据中最大值和最小值的差).
(2)决定组距与组数.
(3)将数据分组.
(4)列频率分布表.
(5)画频率分布直方图.
2.其他统计图表
统计图表
主要应用
扇形图
直观描述各类数据占总数的比例
条形图和直方图
直观描述不同类别或分组数据的频数和频率
折线图
描述数据随时间的变化趋势
3.众数、中位数、平均数
定义
特点
众数
在一组数据中出现次数最多的数
体现了样本数据的最大集中点,不受极端值的影响,而且可能不止一个
中位数
将一组数据按大小顺序依次排列(相同的数据要重复列出),处在最中间位置的那个数据(或最中间两个数据的平均数)
中位数不受极端值的影响,仅利用了排在中间位置的数据的信息,只有一个
平均数
一组数据的算术平均数
与每一个样本数据有关,只有一个
4.百分位数
(1)第p百分位数的定义:
一般地,一组数据的第p百分位数是这样一个值,它使得这组数据中至少有p%的数据小于或等于这个值,且至少有(100-p)%的数据大于或等于这个值.
(2)计算一组n个数据的第p百分位数的步骤:
第1步,按从小到大排列原始数据.
第2步,计算i=n×p%.
第3步,若i不是整数,而大于i的比邻整数为j,则第p百分位数为第j项数据;若i是整数,则第p百分位数为第i项与第(i+1)项数据的平均数.
5.平均数、标准差和方差
如果有n个数据x1,x2,…,xn,那么
平均数为=(x1+x2+…+xn),
标准差为s=,
方差为s2=[(x1-)2+(x2-)2+…+(xn-)2].
学霸笔记
1.在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的面积是相等的.
2.平均数反映了数据取值的平均水平.标准差、方差反映了数据对平均数的波动情况,即标准差、方差越大,数据的离散程度越大,越不稳定;反之离散程度越小,越稳定.
进阶诊断
1.判断正误
(1)平均数、众数与中位数从不同的角度描述了一组数据的集中趋势.( √ )
(2)一组数据的方差越大,说明这组数据越集中.( × )
(3)频率分布直方图中,小矩形的面积越大,表示样本数据落在该区间的频率越大.( √ )
2.(多选)(必修第二册·P222T2改编)四名同学各掷骰子5次,分别记录每次骰子出现的点数.根据四名同学的统计结果,可以判断出可能出现点数6的有( ABD )
A.平均数为3,中位数为2
B.中位数为3,众数为2
C.平均数为2,方差为2.4
D.中位数为3,方差为2.8
3.(必修第二册·P222T3改编)如果一组数据的中位数比平均数小很多,则下列叙述一定错误的是( B )
A.数据中可能有异常值
B.这组数据是近似对称的
C.数据中可能有极端大的值
D.数据中众数可能和中位数相同
4.若数据x1,x2,x3,…,xn的平均数=5,方差s2=2,则数据3x1+1,3x2+1,3x3+1,…,3xn+1的平均数和方差分别为( C )
A.5,2 B.16,2
C.16,18 D.16,9
5.(必修第二册·P197T1改编)从某小区抽取100户居民用户进行月用电量调查,发现他们的用电量都在50~350 kW·h之间,进行适当分组后(每组为左闭右开的区间),画出频率分布直方图如图所示.
(1)直方图中x的值为0.004 4;
(2)在被调查的用户中,用电量落在区间[200,350]内的户数为40.
6.为了普及环保知识,增强环保意识,某大学随机抽取30名学生参加环保知识测试,得分(十分制)如图所示.假设得分的中位数为m,众数为n,平均数为,则m,n,的大小关系为n<m<.(用“<”连接)
频率分布直方图的应用 讲练融通
(2021·全国甲卷)为了解某地农村经济情况,对该地农户家庭年收入进行抽样调查,将农户家庭年收入的调查数据整理得到如下频率分布直方图.
根据此频率分布直方图,下面结论中不正确的是( C )
A.该地农户家庭年收入低于4.5万元的农户比率估计为6%
B.该地农户家庭年收入不低于10.5万元的农户比率估计为10%
C.估计该地农户家庭年收入的平均值不超过6.5万元
D.估计该地有一半以上的农户,其家庭年收入介于4.5万元至8.5万元之间
解析:由频率分布直方图可知,该地农户家庭年收入低于4.5万元的农户比率约为0.02+0.04=0.06,所以A正确;该地农户家庭年收入不低于10.5万元的农户比率约为0.02+0.02+0.02+0.04=0.10,所以B正确;由频率分布直方图可知