内容正文:
课时作业(五十七) 成对数据的统计分析
[基础保分练]
1.根据如表所示的样本数据:
x
3
4
5
6
7
8
y
4.0
2.5
0.5
0.5
0.4
0.1
得到的线性回归方程为=x+,则( )
A.>0,>0 B.>0,<0
C.<0,>0 D.<0,<0
B 解析:根据给出的数据可发现:整体上y与x呈现负相关,所以<0,由样本点(3,4.0)及(4,2.5)可知>0.
2.某校一个课外学习小组为研究某作物种子的发芽率y和温度x(单位:℃)的关系,在20个不同的温度条件下进行种子发芽实验,由实验数据(xi,yi)(i=1,2,…,20)得到如图所示的散点图:
由此散点图判断,在10 ℃至40 ℃之间,下列四个回归方程类型中最适宜作为发芽率y和温度x的回归方程类型的是( )
A.y=a+bx B.y=a+bx2
C.y=a+bex D.y=a+bln x
D 解析:根据散点图,用光滑的曲线把图中各点依次连起来(图略),并结合选项可排除A,B,C.
3.下列有关回归分析的论断不正确的是( )
A.若相关系数r满足|r|越接近1,则这两个变量相关性越强
B.若相关指数R2越大,则模型的拟合效果越好
C.若所有样本点都在=x+上,则线性相关系数r=1
D.残差图的带状区域的宽度越窄,模型拟合的精度越高,回归方程的预报精度越高
C 解析:若所有样本点都在=x+上,则线性相关系数r=1或-1,所以C选项错误.
4.某服装品牌市场部门为了研究销售情况,统计了一段时间内该品牌不同服装的单价x(单位:元)和销售额y(单位:元)的数据,整理得到下面的散点图:
已知销售额y=单价x×销量z,根据散点图,下面四个回归方程类型中最适宜作为服装销量z与单价x的回归方程类型的是( )
A.z=a+bx B.z=a+
C.z=a+bx2 D.z=a+bex
B 解析:由散点图可知,y与x成线性相关,设回归方程为y=m+kx,由题意z=,所以z=+k,对应B最适合.
5.(多选)某同学在做市场调查时得到如表所示的样本数据:
x
1
3
6
10
y
8
a
4
2
他由此得经验回归方程为=-2.1x+15.5,则下列说法正确的是( )
A.变量x与y之间线性负相关
B.当x=2时可以估计y=11.3
C.a=6
D.变量x与y之间是函数关系
ABC 解析:由经验回归方程为=-2.1x+15.5,可知变量x与y之间线性负相关,故A正确;当x=2时,y=-2.1×2+15.5=11.3,故B正确;∵=5,=,∴样本点的中心坐标为(5,),代入=-2.1x+15.5,得=-2.1×5+15.5,解得a=6,故C正确;变量x与y之间具有线性负相关关系,不是函数关系,故D错误.
6.(多选)针对时下的“抖音热”,某校团委对“学生性别和喜欢抖音是否有关”做了一次调查,其中被调查的男、女生人数相同,男生喜欢抖音的人数占男生总人数的,女生喜欢抖音的人数占女生总人数的,若有95%的把握认为是否喜欢抖音和性别有关,则调查人数中男生可能有( )
附表:
α
0.050
0.010
xα
3.841
6.635
参考公式:χ2=.
A.25人 B.45人
C.60人 D.75人
BCD 解析:设男生有x人,依题意可得列联表:
学生性别
是否喜欢抖音
总计
喜欢
不喜欢
男生
x
x
x
女生
x
x
x
总计
x
x
2x
若有95%的把握认为是否喜欢抖音和性别有关,则χ2≥3.841,由χ2=≥3.841,解得x≥40.3305,由题意知x是5的整数倍,所以45,60和75都满足题意.
7.某公交公司推出扫码支付乘车优惠活动,活动为期两周,活动的前五天数据如表所示:
第x天
1
2
3
4
5
使用人数y
15
173
457
842
1 333
由表中数据可得y关于x的回归方程为=55x2+m,则据此回归模型相应于点(2,173)的残差为( )
A.-5 B.-6
C.3 D.2
B 解析:令t=x2,则y=55t+m,
t
1
4
9
16
25
使用人数y
15
173
457
842
1 333
==11,
==564,
所以564=55×11+m,m=-41,即y=55x2-41,
当x=2时,y=55×22-41=179,所以残差为173-179=-6.
8.为研究某新药的疗效,给100名患者服用此药,跟踪调查后得表中的数据:
患者性别
是否有效
合计
无效
有效
男性
15
35
50
女性
6
44
50
合计
21
79
10