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湘教数学 选择性必修 第二册
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专题提能
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相关系数及其应用
例1 某电脑公司有6名产品推销员,其工作年限与年推销金额数据如下表:
推销员编号 1 2 3 4 5
工作年限x/年 3 5 6 7 9
推销金额y/万元 2 3 3 4 5
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涉及相关系数的问题时,一是要注意相关系数公式的正确运用;二是要明确相关系数的大小对相关程度的影响.
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序号 数学 物理
A 60 50
B 70 40
C 80 70
D 90 80
E 100 80
答案:有很高的正相关关系
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线性回归分析思想的应用
例2 下图是我国2015年至2021年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.
注:年份代码1~7分别对应年份2015~2021
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(1)由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立y关于t的回归直线方程(系数精确到0.01),预测2029年我国生活垃圾无害化处理量.
附注:
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解决线性回归分析问题的一般步骤
(1)画散点图.根据已知数据画出散点图.
(2)判断变量的相关性并求回归直线方程.通过观察散点图,直观感知两个变量是否具有相关关系.在此基础上,利用最小二乘法求回归系数,然后写出回归直线方程.
(3)实际应用.依据求得的回归直线方程解决问题.
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2.某商场经营一批进价是30元/台的小商品,在市场调查中发现,此商品的销售单价x(x取整数)元与日销售量y台之间有如下对应数据:
单价x/元 35 40 45 50
日销售量y/台 56 41 28 11
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(1)画出散点图并说明y与x是否具有线性相关关系?如果有,求出回归直线方程(方程的斜率保留一个有效数字);
解:(1)散点图如图所示:从图中可以看出这些点大致分布在一条直线附近,因此两个变量具有线性相关关系.
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(2)设经营此商品的日销售利润为P元,根据(1)写出P关于x的函数关系式,并预测当销售单价x为多少元时,才能获得最大日销售利润.
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独立性检验
例3 在某市第二次模拟考试中,某校共有100名文科学生参加考试,其中语文考试成绩低于130分的占95%,数学成绩的频率分布直方图如图:
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(1)若成绩不低于130分的为特别优秀,语文和数学两科都特别优秀的共有3人,如果从两科都特别优秀或一科特别优秀的同学中随机抽取2人,求这两人两科成绩都优秀的概率;
(2)根据以上数据,完成列联表,并分析是否有99%的把握认为语文特别优秀的同学,数学也特别优秀.
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