内容正文:
3.2.2 几个常用的分布
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湘教数学 选择性必修 第二册
学习目标 知识导图
1.理解n重伯努利试验的模型.
(数学抽象)
2.理解二项分布和超几何分布.(数学抽象)
3.理解二项分布和超几何分布的区别与联系,能运用二项分布和超几何分布解决一些实际问题.(数学抽象、数学运算)
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必备知识 自主探究
关键能力 互动探究
随堂自测 巩固应用
创新拓展 素养培优
课时作业 巩固提升
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1.什么是两点分布?
2.伯努利试验的定义是什么?
3.二项分布的内容是什么?
4.超几何分布的概念是什么?
5.超几何分布的概率公式是什么?
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知识点一 两点分布
如果随机变量X只取值0或1,且其概率分布是P(X=1)=p,P(X=0)=1-p,p∈(0,1),则称随机变量X服从__________,记作X~B(1,p).两点分布又称__________.随机变量X的分布列如表所示:
X 0 1
P 1-p p
两点分布
0-1分布
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D
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保持不变
相互独立
相同
独立
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A
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微思考
探究超几何分布与二项分布的关系?
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提示:(1)二者之间的辨析:超几何分布与二项分布都是随机变量取非负整数值的离散分布,表面上看,两种分布的概率求解有截然不同的表达式,但看它们的概率分布表,会发现其相似点,教材中对超几何分布的模型建立是这样的:若有N件产品,其中M件是次品,无放回地任意抽取n件,则其中恰有的次品件数X是服从超几何分布的.而对二项分布则使用比较容易理解的射击问题来建立模型,若将超几何分布的概率模型改成:若有N件产品,其中M件是次品,有放回地任意抽取n件,则其中恰有的次品件数X是服从二项分布的.在这里,两种分布的差别就在于“有放回”与“无放回”,只要将概率模型中的“无放回”改为“有放回”,或将“有放回”改为“无放回”,就可以实现两种分布之间的转化.
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(2)二者之间的转化条件:事实上,在次品件数为确定数M的足够多的产品中,任意抽取n件(由于产品件数N无限多,无放回与有放回无区别,故可看作n重伯努利试验),其中含有次品的件数服从二项分布.在这里,超几何分布转化为二项分布的条件是:
①产品件数无限多,否则无放回地抽取n件产品是不能看作n次独立重复试验的;
②在产品件数N无限增加的过程中,次品数M应按相应的“比例”增加,否则上述事实也是不成立的.
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两点分布的特点
(1)两点分布中只有两个对应结果,且两个结果是对立的.
(2)由对立事件的概率求法可知,已知P(X=0)(或P(X=1)),便可求出P(X=1)(或P(X=0)).
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n重伯努利试验概率求法的三个步骤
(1)判断:依据n重伯努利试验的特征,判断所给试验是否为n重伯努利试验.
(2)分拆:判断所求事件是否需要分拆.
(3)计算:就每个事件依据n重伯努利试验的概率公式求解,最后利用互斥事件概率加法公式计算.
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2.(1)本例题目条件不变,求两人各射击2次,甲、乙均击中目标1次的概率;
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(2)本例题目条件不变,求两人