内容正文:
第二课时 离散型随机变量的方差与标准差
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学习目标 知识导图
1.理解离散型随机变量的方差及标准差的概念.(数学抽象)
2.掌握方差的性质,会利用公式求离散型随机变量的方差.(数学运算)3.会计算离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题.
(数学建模、数学运算)
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必备知识 自主探究
关键能力 互动探究
创新拓展 素养培优
课时作业 巩固提升
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[问题导学]
阅读教材,思考以下问题:
1.离散型随机变量的方差、标准差的定义是什么?它们有什么区别和联系?
2.方差有哪些性质?
3.方差的实际意义是什么?
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[知识梳理]
知识点 离散型随机变量的方差与标准差
1.方差的定义
一般地,若离散型随机变量X的概率分布如下表所示
X x1 x2 … xn
P p1 p2 … pn
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(x1-μ)2p1+
(x2 -μ)2p2+…+(xn-μ)2pn
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答案:C
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解析:随机变量ξ的分布列为
∴E(ξ)=0×(1-m)+1×m=m.
∴V(ξ)=(0-m)2×(1-m)+(1-m)2×m=m(1-m).
答案:D
ξ 0 1
P 1-m m
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答案:A
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答案:D
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题型2 方差的实际应用
[例2] 有甲、乙两种建筑材料,从中各取等量样品检查它们的抗拉强度如下:
其中,ξA,ξB分别表示甲、乙两种材料的抗拉强度,在使用时要求抗拉强度不低于120,试比较甲、乙两种建筑材料的稳定程度(哪一个的稳定性较好).
ξA 110 120 125 130 135
P 0.1 0.2 0.4 0.1 0.2
ξB 100 115 125 130 145
P 0.1 0.2 0.4 0.1 0.2
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[解] E(ξA)=110×0.1+120×0.2+125×0.4+130×0.1+135×0.2=125.
E(ξB)=100×0.1+115×0.2+125×0.4+130×0.1+145×0.2=125.
V(ξA)=0.1×(110-125)2+0.2×(120-125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(135-125)2=50.
V(ξB)=0.1×(100-125)2+0.2×(115-125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(145-125)2=165.
由此可见E(ξA)=E(ξB),V(ξA)<V(ξB),
故两种材料的抗拉强度的平均值相等,其稳定程度材料乙明显不如材料甲,即甲的稳定性好.
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利用均值和方差的意义解决实际问题的步骤
(1)比较均值:离散型随机变量的均值反映了离散型随机变量取值的平均水平,因此,在实际决策问题中,需先计算均值,看一下谁的平均水平高;
(2)在均值相等的情况下计算方差:方差反映了离散型随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.通过计算方差,分析一下谁的水平发挥相对稳定;
(3)下结论:依据均值和方差的意义做出结论.
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[跟踪训练]
3.有两台自动包装机甲与乙,包装质量分别为随机变量X,Y,已知E(X)=E(Y),V(X)>V(Y),则自动包装机________的质量较好(填“甲”或“乙”).
解析:在均值相等的情况下,方差越小,说明包装的质量越稳定,所以自动包装机乙的质量较好.
答案:乙
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