内容正文:
4.2.4 随机变量的数字特征
第1课时 离散型随机变量的均值
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课标要求 学科素养
1.理解离散型随机变量的均值的意义和性质,会根据离散型随机变量的分布列求出均值.
2.掌握两点分布的均值.
3.会利用离散型随机变量的均值,解决一些相关问题. 数学抽象
数学建模
数学运算
数据分析
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必备知识 自主探究
关键能力 互动探究
创新拓展 素养培优
课时作业 巩固提升
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知识点 离散型随机变量的均值
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x1p1+x2p2+…+xnpn
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(2)意义:它刻画了离散型随机变量X的 .
(3)性质:如果X为离散型随机变量,则Y=aX+b(其中a,b为常数,a≠0)也是离散型随机变量,且 =P(X=xi),i=1,2,3,…,n.E(Y)= = .
平均取值
P(Y=axi+b)
E(aX+b)
aE(X)+b
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p
np
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1.随机变量X的分布列为
则X的均值是( )
A.2 B.2.1
C.2.3 D.随m的变化而变化
X 1 2 3
P 0.2 0.5 m
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解析:因为0.2+0.5+m=1,所以m=0.3,所以E(X)=1×0.2+2×0.5+3×0.3=2.1.
答案:B
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答案:C
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3.随机变量ξ的概率分布列为
则随机变量ξ的均值是________.
解析:E(ξ)=7×0.3+8×0.35+9×0.2+10×0.15=8.2.
答案:8.2
ξ 7 8 9 10
P 0.3 0.35 0.2 0.15
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5.盒中装有5节同品牌的五号电池,其中混有2节废电池,现在无放回地每次取一节电池检验,直到取到好电池为止,求:
(1)抽取次数X的分布列;
(2)抽取次数X的均值.
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题型1 两点分布的均值
[例1] 某运动员投篮命中率为p=0.6,求投篮1次时命中次数X的数学期望.
分析:投篮1次命中次数X服从两点分布,故由两点分布的均值公式可求得.
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[解] 投篮1次,命中次数X的分布列如下表:
则E(X)=p=0.6.
X 0 1
P 0.4 0.6
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若本例中命中率改为0.8,结果又如何?
解:投篮1次,命中次数X的分布列如下表:
则E(X)=p=0.8.
X 0 1
P 0.2 0.8
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如果随机变量X服从两点分布,则其期望值E(X)=p.
熟练应用上述公式可大大减少运算量,提高解题速度.
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分析:先由分布列的性质求得m,再利用均值公式求E(X),然后利用均值的性质求解E(Y).
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与离散型随机变量性质有关问题的解题思路
若给出的随机变量ξ与X的关系为ξ=aX+b(a,b为常数,a≠0).一般思路是:
先求出E(X),再利用公式E(aX+b)=aE(X)+b求E(ξ).也可以利用X的分布列得到ξ的分布列.关键由X的取值计算ξ的取值,对应的概率相等,再由定义法求得E(ξ).
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答案:C
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题型3 离散型随机变量的均值
[例3] 某地最近出台一项机动车驾照考试规定:每位考试者一年之内最多有4次参加考试的机会,一旦某次考试通过,即可领取驾照,不