内容正文:
数学
假期
31.随机变量及其分布列、期望与方差
必
刷
《思维整合室
SI wer zheng he shi
《技能提升台
JI neng uI sheng Lal
1.离散型随机变量
1.抛掷两枚骰子一次,记第一枚骰子掷出的点
一般地,对于随机试验样本空间2中的每
数与第二枚骰子掷出的点数之差为,则“ξ
个样本点,都有
与之对
≥5”表示的试验结果是
(
应,我们称X为随机变量:可能取值为有限
A.第一枚6点,第二枚2点
个或可以一一列举的随机变量称为离散型
B.第一枚5点,第二枚1点
随机变量.
C.第一枚1点,第二枚6点
D.第一枚6点,第二枚1点
2.离散型随机变量的分布列
2.已知随机变量的分布列如下,且E()=
一般地,设离散型随机变量X的可能取值
6.3,则a的值为
为x1,x2,…,xn,我们称
4
P(X=x,)=p,i=1,2,…,n为X的概率
分布列,简称分布列。
0.5
0.1
b
3.离散型随机变量的分布列的性质
A.5
B.6
C.7
D.8
①p,≥0(i=1,2,…,n);
3.袋中装有10个红球、5个黑球.每次随机抽
②
=1.
取1个球后,若取得黑球则另换1个红球放
4.离散型随机变量的均值与方差
回袋中,直到取到红球为止.若抽取的次数
若离散型随机变量X的分布列为
为,则表示“放回5个红球”事件的是
X
x
A.g=4B.=5C.=6D.≤5
D
4.设离散型随机变量X可能的取值为1,2,3,
4,P(X=k)=ak十b,若X的均值为E(X)
(1)均值
=3,则a一b等于
()
称E(X)=
三rp,为
A品
B.0
c
D.
随机变量X的均值或数学期望.它反映了
5.在一组样本数据中,1,2,3,4出现的频率分
离散型随机变量取值的
(2)方差
别为p,p2,p,p,且之p,=1,则下面四种
称D(X)=(x1一E(X))p,+(x2
情形中,对应样本的标准差最大的一组是
E(X))2p2十…十(xm-E(X))2pn=
A.p1=p1=0.1,p2=p=0.4
为随机变量X的方差,并称
B.p1=p4=0.4,p2=p3=0.1
为随机变量X的标准差,记为
C.p1=p4=0.2,p2=p3=0.3
σ(X),它们都可以度量随机变量取值与其
D.p1=p1=0.3,p2=p3=0.2
均值的
6.(多选)设离散型随机变量X的分布列为
5.均值与方差的性质
2
3
(1)E(aX+b)=
(2)D(aX+b)=
(a,b为常数)
0.40.10.20.2
62
三0002
若离散型随机变量Y满足Y=2X十1,则下
(2)用X表示乙学校的总得分,求X的分
列结果正确的有
布列与期望.
A.g=0.1
B.E(X)=2,D(X)=1.4
C.E(X)=2,D(X)=1.8
D.E(Y)=5,D(Y)=7.2
7.(多选)已知随机变量的分布列如下:
0
1
2
b-a
则当a在0,号
内增大时
12.(2022·北京卷)在校运动会上,只有甲、
A.E()增大
乙、丙三名同学参加铅球比赛,比赛成绩达
B.E()减小
到9.50m以上(含9.50m)的同学将获得
C.D()先增大后减小
优秀奖.为预测获得优秀奖的人数及冠军
D.D()先减小后增大
得主,收集了甲、乙、丙以往的比赛成绩,并
8.设随机变量X的概率分布列为
整理得到如下数据(单位:m):
1
2
3
甲:9.80,9.70,9.55,9.54,9.48,9.42,
9.40,9.35,9.30,9.25:
6
乙:9.78,9.56,9.51,9.36,9.32,9.23;
则P(1X一3=1)
丙:9.85,9.65,9.20,9.16.
9.(2022·浙江卷)现有7张卡片,分别写上数
假设用频率估计概率,且甲、乙、丙的比赛
字1,2,2,3,4,5,6.从这7张卡片中随机抽
成绩相互独立.
取3张,记所抽取卡片上数字的最小值为,
(I)估计甲在校运动会铅球比赛中获得优
则P(=2)=
,E()
秀奖的概率;
10.已知X的概率分布列为
(Ⅱ)设X是甲、乙、丙在校运动会铅球比
赛中获得优秀奖的总人数,估计X的数学
X
-1
0
期望E(X);
P
(Ⅲ)在校运动会铅球比赛中,甲、乙、丙谁
2
3
6
获得冠军的概率估计值最大?(结论不要
设Y=2X+3,则E(Y)=
,D(Y)
求证明).
11.(2022·全国甲卷)甲、乙两个学校进行体
育比赛,比赛共设三个项目,每个项目胜方
得10分,负方得0分,没有平局.三个项目
比赛结束后,总得分高的学校获得冠军.已
知甲学校在三个项目中获胜的概率分别为
0.5,0.4,0.8,各项目的比赛结果相互
独立.
(1)求甲学校获得冠军的概率;
63飞受数学
SE
技能提升台
是互斥但不对