专题01 论述类与实用类文本阅读-2021-2022年高一下学期语文期末考试真题分类汇编（辽宁专用）

专题01 论述类与实用类文本阅读 学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________ 一、论述类文本阅读 （2022春·辽宁大连·高一统考期末）阅读下面的文字，完成下面小题。 “新一代人工智能”是为了因应当前信息环境、社会需求、人工智能研究目标等的巨大变化，而发展起来的人工智能新理论、新方法和新技术，实行的是联结主义路径。随着大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、自主智能系统等新一代人工智能前沿方向的快速发展，现有单纯基于统计方法的人工智能技术遭遇发展瓶颈。第一，现有的机器学习算法的可解释性差，在医疗、法律、金融、军事等高风险决策领域的可应用性低。第二，随着大数据技术和自主决策算法的日益普及，如何保护个人隐私，在实现安全、公平和透明等方面与人类的伦理价值对齐，仍然是一个开放性问题。第三，现有以机器学习算法为主的新一代人工智能技术容易受到不完备信息和噪声数据的干扰，缺乏对各种复杂知识的表达能力，不能建模人类在各种开放、动态环境下的推理形式，难以实现各种认知智能。 可解释性要求人工系统能够为其决策提供人类可理解的理由。这些人工系统包括基于简单规则集的系统、基于知识的系统以及依赖于机器学习的系统等。随着机器学习技术和自主智能系统的发展，可解释性成为对智能系统的必然要求，特别是一些高风险决策领域。例如，在法律推理领域，深度学习方法经常被用于进行情感分类、人脸识别等感知任务，而人工规则以及由归纳逻辑编程、关联规则挖掘等获得的知识则作为法律决策的理性知识。对于这样的系统决策，若缺少必要的解释机制，则难以获得相关参与方的信任和采纳。为了提高可解释性，人工智能系统不仅需要获得用于解释的相关知识，而且要具备合适的知识表示和推理手段，以及将推理结果作为解释内容与用户交互的途径。 机器伦理的核心问题是如何使得自主智能系统的行为或行为序列与人类的道德判断对齐。目前，用于实现机器伦理的方法主要包括自上而下方法、自下而上方法以及结合二者的混合方法。自上而下方法依据给定的伦理理论或伦理规则来约束智能系统的决策和行为。自下而上方法通过机器学习从大数据中学习伦理原则，并以此来指导智能主体的决策和行为。在这两种方法中，都涉及伦理价值和道德规范，只是对它们的获取方法不同:前者来源于给定的理论和规则，而后者则来源于机器学习。 新一代人工智能以大数据和机器学习为核心，但当前作为机器学习典型方法的深度学习只能做到“感觉”，达不到“感知”，更缺少认知推理的能力。为了完成复杂的任务，人工智能系统除了感知和行动之外，还需要理解、推理、自主决策等能力以解决复杂场景的困难问题。认知推理是对知识和信念进行推理。依据哲学认识论，一个根本性问题是解释人类如何可能从外部世界获取知识。类似地，对于人工理性主体，也面临这个问题。为了能够获得关于世界的信息，并形成可靠的信念，一种简单的方法是在设计时把所有知识内建到人工主体的知识库中。然而，如果要让人工主体可以在一个不断变化的复杂环境中运行，这种方法显然是不可行的。为了实现认知推理，智能系统需要具备获取知识、表达知识、更新知识和对知识进行推理的有效途径。知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。现有的机器学习方法从大数据中发现和构造知识图谱，积累了大量的知识。然而，在由机器自动建构的知识图谱中，往往存在不完备的、不确定的、甚至冲突的信息和关系。此外，知识图谱中的知识还具有动态性，即新知识可以随时加入或删除，且新知识可能与已有的知识发生矛盾。 （摘编自廖备水《论新一代人工智能与逻辑学的交叉研究》，《中国社会科学》，2022年第3期） 1．下列对原文内容的理解和分析，正确的一项是（   ） A．新一代人工智能包括相应的新理论、新方法和新技术，也应包括人类的新思维。 B．在一些高风险决策领域，新一代人工智能的可解释性不足，制约其服务的质量。 C．为解决机器伦理问题，人类让机器自上而下地学习伦理原则，以此指导其运行。 D．人工智能不能承担复杂任务，不是其深度学习达不到“感知”，而是无法认知推理。 2．根据原文内容，下列说法不正确的一项是（   ） A．由于单纯依靠统计方法，新一代人工智能在前沿发展的过程中遇到了瓶颈，亟待解决。 B．在法律推理领域，机器深度学习完成了一些感知任务，理性知识则完全由人工来完成。 C．对于人工理性主体，百科全书式的知识库目前还不能满足其在复杂环境中的运行要求。 D．如果不能解决机器自动建构知识图谱中存在的问题，那么机器的推理可能会出现混乱。 3．这篇材料的论证结构为总分，请从其论证效果的角度，简要分析这一结构。 4．如果将来你立志要成为人工智能机器的工程师，对目前人工智能发展的瓶颈问题，你觉得应如何解决？结合材料内容