内容正文:
第3节 成对数据的统计分析
第九章 统计、成对数据的统计分析
2024版·数学(湘教)
增加的趋势
减少的趋势
一条直线
正相关
负相关
距离的平方和
斜率
截距
大
小
独立性检验
α
课下巩固检测卷(五十)
(2)独立性检验的计算公式
χ2=(其中n=a+b+c+d).
(3)独立性检验基于小概率值α的检验规则
当χ2≥xα时,我们就推断H0不成立,即认为X和Y不独立,该推断犯错误的概率不超过___;
当χ2<xα时,我们没有充分证据推断H0不成立,可以认为X和Y独立.
(4)χ2独立性检验中常用的小概率值和相应的临界值.
α
0.1
0.05
0.01
0.005
0.001
xα
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
3.(选择性必修二·P174例1改编)某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如下表),由最小二乘法求得回归方程 eq \o(y,\s\up14(^))=0.67x+54.9.
零件数x(个)
10
20
30
40
50
加工时间y(min)
62
75
81
89
现发现表中有一个数据看不清,请你推断出该数据的值为________.
4.(选择性必修二·P185例1改编)随着国家二孩政策的全面放开,为了调查一线城市和非一线城市的二孩生育意愿,某机构用简单随机抽样的方法从不同地区调查了100位育龄妇女,结果如下表.
二孩生育意愿
城市级别
合计
非一线
一线
愿生
45
20
65
不愿生
13
22
35
合计
58
42
100
由χ2= eq \f(n(ad-bc)2,(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)),得χ2= eq \f(100×(45×22-20×13)2,58×42×35×65)≈9.616.
参照下表:
α
0.1
0.05
0.01
0.001
xα
2.706
3.841
6.635
10.828
根据小概率值α=0.01的独立性检验,可以得到的结论是________________.
备考第2步——突破核心考点,提升关键能力
考点1 成对数据的相关性
【考点集训】
1.某商家今年上半年各月的人均销售额(单位:千元)与利润率统计数据如表所示.
月份
1
2
3
4
5
6
人均销售额
6
5
8
3
4
7
利润率/%
12.6
10.4
18.5
3.0
8.1
16.3
3.某贫困县为了响应国家精准扶贫的号召,特地承包了一块土地,已知土地的使用面积以及相应的管理时间的关系如下表:
土地使用面积x(单位:亩)
1
2
3
4
5
管理时间y(单位:月)
9
11
14
26
20
求相关系数r的大小(精确到0.01),并判断管理时间y与土地使用面积x的线性相关程度.
参考公式:r=.
参考数据:≈22.02.
考点2 一元线性回归模型
【典例引领】
线性回归分析
[例1] 为促进新能源汽车的推广,某市逐渐加大充电基础设施的建设,该市统计了近五年新能源汽车充电站的数量(单位:个),得到如下表格:
年份编号
1
2
3
4
5
年份
2016
2017
2018
2019
2020
新能源汽车充电站数量y/个
37
104
147
196
226
(1)已知可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明;
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测2024年该市新能源汽车充电站的数量.
(xi-)(yi-)
4
5.16
0.415
-13.2
(wi-)(yi-)
(xi-)2
(wi-)2
2.028
30
0.507
表中wi=,=wi.
(1)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+哪一个适宜作为y关于x的回归方程类型?并根据判断结果及表中数据求出y关于x的回归方程;
2.2022年初某公司研发一种新产品并投入市场,开始销量较少,经推广,销量逐月增加,下表为2022年1月份到7月份,销量(单位:百件)与月份之间的关系.
月份
1
2
3
4
5
6
7
销量
6
11
21
34
66
101
196
参考数据:
iyi
ivi
100.54
62.14
1.54
2 535
50.12
3.47
其中vi=lg yi,=i.
考点3 独立性检验
【典例引领】
[例3] 某公司为了解服务质量,随机调查了100位男性顾客和100位女性顾客,每位顾客对该公司的服务质量进行打分.已知这