内容正文:
§2 抽样的基本方法
2.1 简单随机抽样
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妈妈:“儿子,帮妈妈买盒火柴去.”
妈妈:“这次注意点,上次你买的火柴好多划不着.” 儿子高兴地跑回来.
孩子:“妈妈,这次的火柴全划得着,我每根都试过了.”
笑过之后,谈谈你的看法.
这个调查具有破坏性,不能每根都试,不能展开全面调查.
小笑话
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为了判断西瓜是否成熟,可在西瓜上挖下一小块先尝尝.一小块西瓜能表明整个西瓜的味道怎样,与此类似,为了了解政府部门、工厂、学校、商品等整体的某个特征,通常都是从总体中抽取样本,再通过样本对总体进行统计、预测结果、估计产品质量.
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候选人 预测结果 (%) 选举结果 (%)
Landon 57 38
Roosevelt 43 62
在1936年美国总统选举前,一份颇有名气的杂志的工作人员做了一次民意测验,调查兰顿 和罗斯福中谁将当选下一届总统。为了了解公众意向,调查者通过电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了调查表(在1936年电话和汽车只有少数富人拥有),通过分析收回的调查表,显示兰顿非常受欢迎。于是此杂志预测兰顿将在选举中获胜。 实际选举结果正好相反,最后罗斯福在选举中获胜。其数据如下:
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[问题]: 你认为预测结果出错的原因是什么?
原因是:用于统计推断的样本来自少数富人,只能代表富人的观点,不能代表全体选民的观点(样本不具有代表性).
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总体:所要考察对象的全体.
个体:总体中的每一个考察对象.
样本:从总体中抽取的一部分个体叫做这个总体的一个样本.
样本容量:样本中个体的数目.
总体、个体、样本、样本容量的概念:
统计的基本思想:
用样本估计总体,即通常不直接去研究总体,而是通过从总体中抽取一个样本,根据样本的情况去估计总体的相应情况.
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1.通过实例,了解简单随机抽样的含义及其解决问题的过程.2.掌握两种简单随机抽样的方法:抽签法和随机数法.3.在简单的实际情境中,能根据实际问题的特点,选择恰当的抽样方法解决问题.
1.通过对简单随机抽样概念的学习,培养数学抽象素养.
2借助简单随机抽样过程的实施,培养数据分析素养.
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进
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课
堂
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探究点1 随机抽样
在统计活动中,首先要从实际问题中明确统计的调查对象,即总体,并将总体量化成某个数值后,人们就可以收集样本数据,整理、分析数据,对总体进行估计.
本节主要介绍的统计过程中,抽样的方法在获取数据的时候,首先应关注样本,如何能更好地代表总体.
随机抽样:在抽样调查中,每个个体被抽到的可能性均相同的抽样方法.
比较典型的抽样方法,有简单随机抽样和分层抽样.
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探究点2 简单随机抽样
思考:某班有40名学生,从中随机抽取3人作为代表去参加某项测试,应该怎样抽样?
这个问题,总体可以看做全班同学的学号,可以把全班学生的学号依次分别写在40张同样大小的纸条上,同样的方式折叠后放进同一个不透明的容器中,搅拌均匀,然后逐张不放回地从中抽取三张,这样的方式可以保证每名同学被抽到的可能性是一样的,像这样的抽样就属于简单随机抽样.
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一般地,从N(N为正整数)个不同个体构成的总体中,逐个不放回的抽取n( <N)个个体组成样本,并且每次抽取时,总体内的每个个体被抽到的可能性相等,这样的抽样方法叫做简单随机抽样.
简单随机抽样,通常采用抽签法和随机数法.
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注意以下几点:
(1)简单随机抽样要求被抽取样本的总体的个体数N是有限的;
(3)简单随机抽样样本是从总体中逐个抽取的;
(4)简单随机抽样是一种不放回的抽样;
(5)简单随机抽样的每个个体入样的可能性均为
简单随机抽样
(2)简单随机抽样样本数n小于或等于样本总体的个数 N ;
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抽签法:先把总体中的N(N为正整数)个个体编号,并把编号依次分别写在形状大小相同的签上(签可以是纸条、卡片和小球等),再将这些号签放在同一个不透明的箱子里,搅拌均匀,每次随机地从中抽取一个,然后将箱中剩下的号签搅拌均匀,再进行下一次抽取,如此下去,直到抽到预先设定的样本容量.
抽签法的具体步骤:1.给总体中的每个个体编号;
2.抽签.
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随机数法:先把总体中的N个个体依次编码为0,1,2⋯N-1,然后利用工具(转盘或摸球、随机数表、科学计算器或计算机)产生0,1,2,⋯N-1中的随机数,产生的随机数是几就选第几号个体,直至选到预先设定的样本容量.
利用转盘产生随机数是比较简单的,就是先将转盘分成N(N为正整数)等份,分别