内容正文:
第八章 成对数据的统计分析
8.3 列联表与独立性检验
1
课时2 独立性检验
2
学习目标
1.通过实例,理解 <m></m> 列联表的统计意义.(数据分析)
2.理解独立性检验的基本思想及其实施步骤.(数学抽象、数学分析)
3.通过实例,了解 <m></m> 列联表、独立性检验及其应用.(数学分析、数学运算、数学建模)
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1.什么是独立性检验?
[答案] 利用 <m></m> 的取值推断分类变量 <m></m> 和 <m></m> 是否独立的方法称为 <m></m> 独立性检验,读作“卡方独立性检验”.简称独立性检验.
2.独立性检验的计算公式是什么?
[答案] <m></m> ,其中 <m></m> .
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3.独立性检验解决实际问题的主要环节有哪些?
[答案] (1)提出零假设 <m></m> 和 <m></m> 相互独立,并给出在问题中的解释.
(2)根据抽样数据整理出 <m></m> 列联表,计算 <m></m> 的值,并与临界值 <m></m> 比较.
(3)根据检验规则得出推断结论.
(4)在 <m></m> 和 <m></m> 不独立的情况下,根据需要,通过比较相应的频率,分析 <m></m> 和 <m></m> 间的影响规律.
4.独立性检验与反证法的思想类似,那么独立性检验是反证法吗?
[答案] 不是.因为反证法不会出错,而独立性检验依据的是小概率,事件几乎不发生.
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1.判断下列结论是否正确.(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)独立性检验的方法就是反证法.( )
×
(2)独立性检验中 <m></m> 的取值可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小.( )
√
(3)事件 <m></m> 与 <m></m> 的独立性检验无关,即两个事件互不影响.( )
×
(4) <m></m> 的大小是判断事件 <m></m> 与 <m></m> 是否相关的统计量.( )
√
2.下列选项中,哪一个 <m></m> 的值可以有 <m></m> 以上的把握认为“ <m></m> 与 <m></m> 有关系”( ).
A. <m></m> B. <m></m> C. <m></m> D. <m></m>
D
[解析] <m></m> ,故D正确.
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3.随着国家二孩政策的全面放开,为了调查一线城市和非一线城市的育龄妇女的二孩生育意愿,某机构用简单随机抽样的方法从不同地区调查了100位育龄妇女,结果如下表.
二孩生育意愿 城市级别 合计
非一线 一线
愿生 45 20 65
不愿生 13 22 35
合计 58 42 100
由 <m></m> ,
得 <m></m> .
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参照下表:
<m></m> 0.1 0.05 0.01 0.001
<m></m> 2.706 3.841 6.635 10.828
根据小概率值 <m></m> 的独立性检验,可以得到的结论是________________________.
生育意愿与城市级别有关
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4.若由一个 <m></m> 列联表中的数据计算得 <m></m> ,则在犯错误的概率不超过____的前提下认为两个变量之间有关系.
<m></m>
[解析] 查阅 <m></m> 表知有 <m></m> 的把握认为两个变量之间有关系,故在犯错误的概率不超过 <m></m> 的前提下,认为两个变量之间有关系.
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探究1 独立性检验
高中流行这样一句话:文科就怕数学不好,理科就怕英语不好.以下是一次针对高三文科学生成绩的调查所得的数据:
总成绩好 总成绩不好 总计
数学成绩好 478 <m></m> 490
数学成绩不好 399 24 423
总计 <m></m> <m></m> 913
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问题:你能求出表中 <m></m> , <m></m> , <m></m> 的值吗?由表中的数据,能否认为文科学生总成绩不好与数学成绩不好有关系.
[答案] <m></m> , <m></m> , <m></m> .
零假设为 <m></m> 文科学生的总成绩与数学成绩的好坏无关系.
根据表中数据,计算得到 <m></m> ,
根据小概率值 <m></m> 的独立性检验,推断 <m></m> 不成立,即认为文科学生总成绩不好与