3.1 数据编码——我为周年庆献礼 教案 2022—2023学年教科版(2019)高中信息技术必修1

2023-05-09
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普通

资源信息

学段 高中
学科 信息技术
教材版本 高中信息技术教科版必修1 数据与计算
年级 -
章节 3.1 数据编码
类型 教案-教学设计
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2023-2024
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 1.15 MB
发布时间 2023-05-09
更新时间 2023-05-12
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2023-05-09
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/39022253.html
价格 0.50储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

附件1单元教学规划 教学内容基本信息 学科 信息技术 实施年级 高一 设计者 郭丽娟 课程标准模块 模块1 :数据与计算 使用教材 2019年教育科学出版社编著的普通高中教科书《信息技术必修1数据与计算》 单元名称 认识数据 单元课时 单元教学规划 1.主题名称:我为学校周年庆献礼 2.主题概述: 1)项目简介: 本章节设计了一个2课时的项目,项目一学生需要从数据的角度,撰写一份图文并茂的分析报告,向身边的小伙伴或家人推荐3部电影。在项目实践过程中,学生要理解音乐APP推荐音乐的原理、实战数据分析的全流程,体会信息技术学科基本思想,建构相应知识结构,掌握相应的基本方法。 2)本单元紧扣“数据”这个学科大概念,聚焦的引领性学习主题是: 我们如何基于一个实际问题,了解各类数据采集的基本方法,采集到合适的数据。解释常用数据如文本,音频的编码原理,理解数据编码的意义和作用。 3)在教学过程中,要落实以下目标: a)高中课程标准必修模块1《数据与计算》相关内容要求: 1.3 通过具体的学习人物,体验数字化学习过程,感受数字化工具皓然资源的优势。 1.4 通过典型的应用实例,了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法。 1.5 根据任务需求,选用恰当的软件工具或平台处理数据,完成分析报告,理解对数据进行保护的意义。 b)本内容对学生学科素养发展的价值 在生活中,能够根据问题的需要,恰当选择数字化工具进行学习(信息意识,数字化学习与创新)。按照问题解决方案,使用恰当的数字化工具和方法,实现对数据的获取、组织,并能够迁移到相关问题的解决过程中(计算思维)。在数据分析时,尊重和保护个人及他人的隐私,同时能够在数据分析的基础上,完成分析报告(信息社会责任)。 3.主题学情分析: 1)学生特点: 本节课学生来高一年级,他们求知欲强,喜欢新鲜有挑战的课堂活动,在平时课余活动中喜欢听音乐分享音乐,对这个学习主题抱着浓厚的兴趣。 2)素养与技能: 他们能够认识到数据在信息社会中的重要价值,已经初步学习了算法和程序设计,能使用Excel进行简易的数据分析。他们比较熟悉通过网络问卷收集数据的方法,但对于使用爬虫程序来获取数据的方法没有经验,须重点讲解。 3)学习方式: 之前的课堂上,学生未借助过Python完成一个多步骤的复杂问题,本次需要在教师的引导下,借助操作流程和任务单自主推进。 4.开放性学习环境: 1)机房环境: 教师机、学生机(windows或mac均可)、屏幕、白板 2)软件工具: IDLE(Python 3.7,安装了第三方模块requests、bs4、lxml、xlwt、wordcloud、jieba),word,pdf,浏览器,极域。 5.单元学习目标: 本单元的学习目标及其对应的学科核心素养如下表所示: 6.教学过程: 本单元子任务设计、详细内容和对应的课时安排如下: 7.评价建议: 本单元共4课时,每节课都会进行过程性评价(总分60分),评价内容和赋值方法如下: 1)任务完成(30分):评价每节课的学习成果,单元的评价量规主要考察单元项目成果,即学生提交的《观影推荐报告》,评价量规包括科学维度和技术维度两个方面,详细量规如下。每节课有具体的量规,具体参见各课时的教学设计。 2)课堂纪律(10分):评价学生的学习态度,评价指标包括出勤时长、学习专注度。 3)创新思维(10分):评价学生在学习成果方面的创新或迁移运用,评价指标包括推荐角度的多样性、分析方法的创新性。 4)资源利用(10分):评价学生常规操作,评价指标包括各类软硬件资源的使用情况。 8.反思性教学改进: 本单元的目标重在让学生了解数据处理的全流程和各环节的基本方法,受限于课时,未能对所有方法进行充分地练习与实践,可通过提供丰富的阅读材料和拓展练习,支撑学生未来能够在深度方面探索与挖掘。 9.单元作业/测试: 本单元只有子任务对应的课堂作业,无课后作业,具体的课堂作业包括: 任务1了解推荐原理、流程体验:理解互联网公司为用户推荐电影和借助爬虫采集数据的基本原理,通过影评数据生成一部电影的标签词云图,了解并体验数据处理的全流程。 任务2-3数据采集、数据整理及分析:分析被推荐人的偏好,规划3部电影的推荐角度。之后借助爬虫、行业报告等方法,采集需要的电影数据,整理成excel文件,清除其中存在缺失、重复、错误问题的脏数据。然后选择适当的方法完成数据分析,得出3部推荐电影。 任务4-5数据可视化、分享交流:将数据分析结果用图示的方法呈现出来,完成一份图文并茂的推荐报告。 附件2课时教学设计 课时教学设计 单元名称 我为学校周年庆献礼 第1课时 数据收集 1.课时教材分析: 本项目基于教材第三章《认识数据》的学习目标,

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