内容正文:
体系搭建
一、用样本的频率分布估计总体分布
1.概念:频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小.一般用频率分布直方图反映样本的频率分布.其一般步骤为:
(1)计算一组数据中最大值与最小值的差,即求极差
(2)决定组距与组数
(3)将数据分组
(4)列频率分布表
(5)画频率分布直方图
2.频率分布直方图的特征:
(1)从频率分布直方图可以清楚的看出数据分布的总体趋势.
(2)从频率分布直方图得不出原始的数据内容,把数据表示成直方图后,原有的具体数据信息就被抹掉了.
注;
(1)直方图中各小长方形的面积之和为1.
(2)直方图中纵轴表示,故每组样本的频率为组距×,即矩形的面积.
(3)直方图中每组样本的频数为频率×总体数.
3.频率分布折线图、总体密度曲线
(1)频率分布折线图的定义:
连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,就得到频率分布折线图.
(2)总体密度曲线的定义:
在样本频率分布直方图中,样本容量越大,所分组数越多,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线.
4.茎叶图
当数据是两位有效数字时,用中间的数字表示十位数,即第一个有效数字,两边的数字表示个位数,即第二个有效数字,它的中间部分像植物的茎,两边部分像植物茎上长出来的叶子,因此通常把这样的图叫做茎叶图.
5.茎叶图的特征:
(1)用茎叶图表示数据有两个优点:一是在统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到;二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录与表示.
(2)茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,而且茎叶图只方便记录两组的数据,两个以上的数据虽然能够记录,但是没有表示两个记录那么直观,清晰.
6.总体百分位数的估计
(1)第p百分位数
一般地,一组数据的第p百分位数是这样一个值,它使得这组数据中至少有p%的数据小于或等于这个值,且至少有(100-p)%的数据大于或等于这个值.
(2)第p百分位数的计算
计算一组n个数据的第p百分位数的步骤:
第1步,按从小到大的排列原始数据
第2步,计算i=n×p%
第3步,若i不是整数,而大于i的比邻整数为j,则第p百分位数为第j项数据;若i是整数,则第p百分位数为第i项与第(i+1)项数据的平均数.
二、用样本的数字特征估计总体的数字特征
1.众数、中位数、平均数
①众数:在一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数据的众数.
②中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数.
③平均数:样本数据的算术平均数,即=(x1+x2+…+xn).在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的面积相等.
2.样本方差、标准差
标准差s= .
其中xn是样本数据的第n项,n是样本容量,是平均数.
标准差是反映总体波动大小的特征数,样本方差是标准差的平方.通常用样本方差估计总体方差,当样本容量接近总体容量时,样本方差很接近总体方差.
例题分析
考点1 频率分布直方图
【例1】(多选).某学校为了调查学生一周在生活方面的支出情况,抽出了一个容量为n的样本,其频率分布直方图如图所示,其中支出在[50,60]内的学生有60人,则下列说法正确的是( )
A.样本中支出在[50,60]内的频率为0.03
B.样本中支出不少于40元的人数为132
C.n的值为200
D.若该校有2000名学生,则约有600人支出在[50,60]内
变式训练
【变1-1】.某学校组织学生参加英语测试,成绩的频率分布直方图如图所示,数据的分组依次为[20,40),[40,60),[60,80),[80,100].若低于60分的人数是15人,则参加英语测试的学生人数是 .
【变1-2】.为了解工厂的1000名工人的生产情况,从中抽取100名工人进行统计,得到如下频率分布直方图,由此可估计该工厂产量在75件以上(含75件)的工人数为 .
考点2 条形图、扇形图和折线图
【例2】.某家庭2019年收入的各种用途占比统计如图 ①所示,2020年收入的各种用途占比统计如图②所示.已知2020年的“旅行”费用比2019年增加了3500元,则该家庭2020年的“衣食住”费用比2019年增加了( )
A.2 000元 B.2500元 C.3 000元 D.3500元
变式训练
【变2-1】(多选).如图是2020年2月15日至3月2日武汉市新增新冠肺炎确诊病例的折线统计图.则下列说法正确的是( )
A.2020年2月19日武汉市新增新冠肺炎确诊病例大幅下降至三位数
B.武汉市在新冠肺炎疫情防控中取得了阶段性的成果,但防控要求不能降低
C.2020年2月19日至3月2日武汉市新增新冠肺炎