内容正文:
第三章 概率
3.2.2 几个常用的分布
第一课时 两点分布及二项分布
新课程标准解读
核心素养
1.了解两点分布,并会解决相关问题
数学抽象、数学运算
2.通过具体实例,了解伯努利试验,掌握二项分布及其数学特征,并能解决简单的实际问题
数学运算、数学建模、数据分析
教学设计
一、目标展示
二、情境导入
问题 你对上述说法有什么看法?
三、合作探究
知识点一 两点分布
如果随机变量X只取值0或1,且其概率分布是P(X=1)=p,P(X=0)=1-p,p∈(0,1),则称随机变量X服从两点分布,记作X~B(1,p).两点分布又称0-1分布.
知识点二 二项分布
1.伯努利试验
一般地,在相同条件下进行n次重复试验,如果每次试验只有种可能的结果A与,并且P(A)保持不变,各次试验的结果相互独立,那么称这样的试验为伯努利试验,它也是一种n次独立重复试验.
2.二项分布
(1)一般地,在n次独立重复试验中,用X表示事件A出现的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则X有概率分布:P(X=k)=Cpkqn-k,k=0,1,…,n,其中q=1-p.注意到Cpkqn-k正好是二项式(p+q)n的展开式中的第(k+1)项,故称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),其中n,p为参数,p为事件发生的概率;
(2)在二项分布中,P(X=k)≥0(k=0,1,2,…,n);
(3)根据二项式定理,可知Cpkqn-k=(p+q)n=,故P(X=0)+P(X=1)+…+P(X=k)+…+P(X=n)=.
四、精讲点拨
题型一 两点分布
【例1】 袋中有5个白球,6个红球,从中摸出两球,记X=求随机变量X的分布列.
题型二 伯努利试验概率模型及求解
【例2】 甲、乙两人各射击一次,击中目标的概率分别是和,假设每次射击是否击中目标相互之间没有影响.
(1)求甲射击3次,至少1次未击中目标的概率;
(2)求两人各射击2次,甲恰好击中目标2次且乙恰好击中目标1次的概率.
题型三 二项分布的分布列
【例3】 某公司招聘员工,先由两位专家面试,若两位专家都同意通过,则视作通过初审予以录用;若这两位专家都未同意通过,则视作未通过初审不予以录用;当这两位专家意见不一致时,再由第三位专家进行复审,若能通过复审则予以录用,否则不予录用.设应聘人员获得每位初审专家通过的概率均为,复审能通过的概率为,各专家评审的结果相互独立.
(1)求某应聘人员被录用的概率;
(2)若4人应聘,设X为被录用的人数,试求随机变量X的分布列.
五、达标检测
1.设随机变量X~B(2,p),Y~B(4,p).若P(X≥1)=,则P(Y≥2)=( )
A. B.
C. D.
2.投篮测试中,每人投3次,至少投中2次才算通过测试.已知某同学每次投篮投中的概率为0.6,且各次投篮是否投中相互独立,则该同学通过测试的概率为________.
3.气温的变化已引起人们的关注,据某地气象部门统计,该地区每年最低气温在-2 ℃以下的概率是.设X为该地区从2020年到2025年最低气温在-2 ℃以下的年数,求X的分布列.
六、课堂小结
1.两点分布;
2.伯努利试验概率模型及求解;
3.二项分布的分布列.
课后作业
教后反思
教学札记
教学札记
教学札记
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