内容正文:
2 频率的稳定性
第六章 概率初步
第2课时 抛硬币试验
优翼七下数学教学课件(BS)
优翼
掷一枚质地均匀的硬币,硬币落下后,会出现两种情况:
正面朝上
正面朝下
你认为正面朝上和正面朝下的可能性相同吗?
问题引入
导入新课
(1) 同桌两人做 20 次掷硬币的游戏,并将记录
记载在下表中:
试验总次数
正面朝上的次数
正面朝下的次数
正面朝上的频率
正面朝下的频率
做一做
频率与概率
新课讲授
(2)累计全班同学的试验结果,并将数据汇总填入下表:
实验总次数 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
正面朝上
的次数
正面朝上
的频率
正面朝下
的次数
正面朝下
的频率
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
0.5
0
1.0
0.2
0.7
频率
实验总次数
(3) 根据上表,完成下面的折线统计图.
当试验次数很多时, 正面朝上的频率折线差不多稳定在“ 0.5 水平线” 上.
(4) 观察上面的折线统计图,你发现了什么规律?
当实验的次数较少时,折线在“0.5 水平直线”的上下摆动的幅度较大,随着实验的次数的增加,折线在“0.5 水平直线”的上下摆动的幅度会逐渐变小.
(5) 下表列出了一些历史上的数学家所需所做的掷硬币试验的数据:
分析试验结果及下面数学家大量重复试验数据,大家
有何发现?
试验次数越多频率越接近 0. 5.
抛掷次数 n
0.5
2048
4040
10000
12000
24000
“正面向上”的频率
0
视频:
掷骰子试验
点击视频开始播放
→
视频:转转盘试验
点击视频开始播放
→
无论是掷质地均匀的硬币还是掷图钉,在试验次数很大时正面朝上(钉尖朝上)的频率都会在一个常数附近摆动,这就是频率的稳定性.
我们把刻画事件 A 发生的可能性大小的数值,称为事件 A 发生的概率,记为 P(A).
一般地,大量重复的试验中,我们常用随机事件 A 发生的频率来估计事件 A 发生的概率.
归纳总结
事件 A 发生的概率 P(A) 的取值范围是什么?必然事件发生的概率是多少?不可能事件发生的概率又是多少?
必然事件发生的概率为 1;不可能事件发生的概率为 0;随机事件 A 发生的概率 P(A) 是0 与 1 之间的一个常数.
想一想
例1 王老师将 1 个黑球和若干个白球放入一个不透明的口袋并搅匀,让若干学生进行摸球实验,每次摸出一个球(有放回),下表是活动进行中的一组统计数据(结果保留两位小数):
摸球的次数n 100 150 200 500 800 1000
摸到黑球的
次数 m 23 31 60 130 203 251
摸到黑球
的频率 0.23 0.21 0.30 0.26 0.25 ____
典例精析
解:(1) 251÷1000≈0.25.
因为大量重复试验事件发生的频率逐渐稳定到 0.25 附近,所以估计从袋中摸出一个球是黑球的概率是 0.25.
(2) 设袋中白球为 x 个,1=0.25(1 + x),解得 x=3.
答:估计袋中有 3 个白球.
(1) 补全上表中的有关数据,根据上表数据估计从袋中
摸出一个球是黑球的概率是多少;
(2) 估算袋中白球的个数.
例2 瓷砖生产受烧制时间、温度、材质的影响,一块砖坯放在炉中烧制,可能成为合格品,也可能成为次品或废品,究竟发生哪种结果,在烧制前无法预知,所以这是一种随机现象.而烧制的结果是“合格品”是一个随机事件,这个事件的概率称为“合格品率”.
由于烧制结果不是等可能的,我们常用“合格品”
的频率作为“合格品率”的估计.
某瓷砖厂对瓷砖进行质量抽检,结果如下:
抽取瓷砖数n 100 200 300 400 500 600 800 1000 2000
合格品数m 95 192 287 385 481 577 770 961 1924
合格品率
(1) 计算上表中合格品率的各频率 (精确到0.001);
(2) 估计这种瓷砖的合格品率 (精确到0.01);
(3) 若该厂本月生产该型号瓷砖 500000 块,试估计合格
品数.
(1) 逐项计算,填表如下:
(2) 观察上表,可以发现,当抽取的瓷砖数 n≥400 时,合格品率 稳定在 0.962 的附近,
所以我们可取 p = 0.96 作为该型号瓷砖的合格品率的估计.
(3) 500000×96% = 480000 (块),可以估计该型号合格品
数为 480000 块.
抽取瓷砖数n