内容正文:
第3节 随机事件的概率
★[课程标准]
1.结合具体实例,理解样本点和有限样本空间的含义,理解随机事件与样本点的关系.了解随机事件的并、交与互斥的含义,能结合实例进行随机事件的并、交运算.
2.结合具体实例,理解古典概型,能计算古典概型中简单随机事件的概率.
3.通过实例,理解概率的性质,掌握随机事件概率的运算法则.
4.结合实例,会用频率估计概率.
一、随机现象与随机事件
1.随机现象
(1)确定性现象:在一定条件下 必然出现 的现象.
(2)随机现象:在一定条件下,进行试验或观察会出现 不同 的结果,而且每次试验之前都 无法预言 会出现哪一种结果的现象.
2.样本空间
(1)样本空间:一般地,将试验E的所有 可能结果 组成的 集合 称为试验E的样本空间,记作 Ω .
(2)样本点:样本空间Ω的元素,即试验E的 每种可能结果 ,称为试验E的样本点,记作 ω .
(3)有限样本空间:如果样本空间Ω的样本点的个数是 有限 的,那么称样本空间Ω为有限样本空间.
3.随机事件
(1)随机事件:一般地,把试验E的样本空间Ω的 子集 称为E的随机事件,简称 事件 ,常用A,B,C等表示.
(2)必然事件:样本空间Ω是其自身的 子集 ,因此Ω也是一个 事件 ;又因为它包含所有的样本点,每次试验无论哪个样本点ω出现,Ω都 必然发生 ,因此称Ω为必然事件.
(3)不可能事件:空集∅也是Ω的一个子集,可以看作一个 事件 ;由于它不包含任何样本点,它在每次试验中都 不会发生 ,故称∅为不可能事件.
二、随机事件的运算
事件
内容
图示
交事件
(或积
事件)
一般地,由事件A和事件B都发生所构成的事件,称为事件A与事件B的交事件(或积事件),记作 A∩B (或AB).事件A∩B是由事件A和事件B所共有的样本点构成的集合.
并事件
(或和
事件)
一般地,由事件A和事件B 至少有一个发生 (即A发生,或B发生或 A,B都发生 )所构成的事件,称为事件A与事件B的并事件(或和事件),记作 A∪B (或A+B). 事件A与事件B的并事件是由事件A或事件B所包含的样本点构成的集合.
互斥
事件
一般地, 不能同时 发生的两个事件A与B(A∩B=∅)称为互斥事件.它可以理解为A,B同时发生这一事件是不可能事件.
对立
事件
给定事件A,A不发生也是一个事件,记为B.若A∩B= ∅ ,且A∪B= Ω ,则称事件A与事件B互为对立事件,事件A的对立事件记作.
三、互斥事件的概率加法公式
1.如果事件A和事件B是互斥事件,那么有P(A∪B)= P(A)+P(B) .
2.若是A的对立事件,则P()= 1-P(A) .
3.如果事件A1,A2,…,An两两互斥,那么有P(A1∪A2∪…∪An)= P(A1)+P(A2)+…+P(An) .
四、用频率估计概率
在相同条件下,大量重复进行同一试验时,随机事件A发生的频率通常会在某个常数附近摆动,即随机事件发生的频率具有稳定性.这时,把这个常数叫作随机事件A的概率,记作P(A). 显然, 0 ≤P(A)≤ 1 ,通常用频率估计概率.
1.从集合的角度理解互斥事件和对立事件
(1)几个事件彼此互斥,是指由各个事件所含的结果组成的集合的交集为空集.
(2)事件A的对立事件所含的结果组成的集合,是全集中由事件A所含的结果组成的集合的补集.
2.频率随着试验次数的改变而改变,概率是一个常数.
3.对立事件是互斥事件的特殊情况,而互斥事件未必是对立事件,“互斥”是“对立”的必要不充分条件.
4.概率的一般加法公式P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)中,易忽视只有当A∩B=∅,即A,B互斥时,P(A∪B)=P(A)+P(B),此时P(A∩B)=0.
5.当一个事件包含多个结果且各个结果彼此互斥时,要用到概率加法公式的推广,即P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An).
◆[思考辨析]
判断下列说法是否正确,正确的在它后面的括号里打“√”,错误的打“×”.
(1)“明天会下雨”是随机事件.( )
(2)“物体在只受重力的作用下会自由下落”是必然事件.( )
(3)“方程x2+2x+8=0有两个实根”是不可能事件.( )
(4)在大量重复试验中,概率是频率的稳定值.( )
(5)两个事件的和事件是指两个事件都得发生.( )
(6)对立事件一定是互斥事件,互斥事件不一定是对立事件.( )
(7)事件A,B同时发生的概率一定比A,B中恰有一个发生的概率小.( )
答案:(1)√ (2)√ (3)√ (4)√ (5)× (6)√ (7)×
◆[小题查验]
1.(多选)抛掷一颗质地均匀的骰子,有如下随机事件:Ci={“点数为i”,其中i=