内容正文:
第三节 成对数据的统计分析
[基础巩固练]
1.在一次对人体脂肪含量和年龄的关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据,并制成如图所示的人体脂肪含量与年龄的关系的散点图,下列结论中正确的是( )
A.人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数等于20%
B.人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数小于20%
C.人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数等于20%
D.人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数小于20%
解析:B [观察图形,可知人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数小于20%.]
2.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两个变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得样本相关系数r与残差平方和m,如下表:
甲
乙
丙
丁
r
0.82
0.78
0.69
0.85
m
106
115
124
103
则哪位同学的试验结果体现A,B两个变量有更强的线性相关性?
A.甲 B.乙 C.丙 D.丁
解析:D [|r|越大,m越小,线性相关性越强.]
3.某种产品的广告费支出x与y销售额 (单位:万元)之间的关系如下表:
x
2
4
5
6
8
y
30
40
60
50
70
y与x的经验回归方程为=6.5x+17.5,当广告支出6万元时,随机误差的偏差为( )
A.-5 B.-5.5 C.-6 D.-6.5
解析:D [结合所给的回归方程首先求得预测值,然后结合所给的表格中的值即可求得最终结果.
由题意结合经验回归方程的预测作用可得:当x=6时,=6.5×6+17.5=56.5,则随机误差的效应(偏差)为:50-56.5=-6.5.故选D.]
4.(2023·泉州模拟)蟋蟀鸣叫可以说是大自然优美、和谐的音乐,殊不知蟋蟀鸣叫的频率x(每分钟鸣叫的次数)与气温y(单位:℃)存在着较强的线性相关关系.某地观测人员根据如表的观测数据,建立了y关于x的经验回归方程=0.25x+k,则下列说法不正确的是( )
x(次数/分钟)
20
30
40
50
60
y(℃)
25
27.5
29
32.5
36
A.k的值是20
B.变量x,y呈正相关关系
C.若x的值增加1,则y的值约增加0.25
D.当蟋蟀52次/分鸣叫时,该地当时的气温预测值为33.5 ℃
解析:D [由题意,得=×(20+30+40+50+60)=40,
=×(25+27.5+29+32.5+36)=30,
则k=-0.25=30-0.25×40=20,故A正确;
由经验回归方程可知,=0.25>0,变量x,y呈正相关关系,故B正确;
若x的值增加1,则y的值约增加0.25,故C正确;
当x=52时,=0.25×52+20=33,故D不正确.]
5.(多选)(2023·衡水调研)已知变量x,y之间的线性经验回归方程为=-0.7x+10.3,且变量x,y之间的一组相关数据如下表所示,则下列说法正确的是( )
x
6
8
10
12
y
6
m
3
2
A.变量x,y之间成负相关关系
B.可以预测,当x=20时,=-3.7
C.m=4
D.该经验回归直线必过点(9,4)
解析:ABD [由-0.7<0,得变量x,y之间成负相关关系,故A正确;
当x=20时,=-0.7×20+10.3=-3.7,故B正确;
由表格数据可知=×(6+8+10+12)=9,=×(6+m+3+2)=,则=
-0.7×9+10.3,解得m=5,故C错误;
由m=5,得==4,所以该回归直线必过点(9,4),故D正确.]
6.(2023·烟台调研)(多选)某医疗研究机构为了了解免疫与注射疫苗的关系,进行一次抽样调查,得到数据如表1.
免疫
不免疫
合计
注射疫苗
10
10
20
未注射疫苗
6
34
40
合计
16
44
60
(表1)
α
0.10
0.050
0.010
0.001
xα
2.706
3.841
6.635
10.828
(表2)
参考公式:χ2=,其中n=a+b+c+d;参考数据如表2.
则下列说法中正确的是( )
A.χ2≈8.35
B.P(χ2≥6.635)≈0.001
C.依据小概率值α=0.01的独立性检验,我们认为免疫与注射疫苗有关系
D.依据小概率值α=0.001的独立性检验,我们认为免疫与注射疫苗有关系
解析:AC [根据列联表中数据计算χ2,对照表2得出结论.
由表中数据,得χ2=≈
8.352≈8.35,所以A正确;
因为P(χ2≥6.635)≈0.01,所以B错误;
依据小概率值α=0.01的独立性检验,因为x2<