3.3 绘制统计图（课件）-2022-2023学年八年级信息技术下册同步精品课堂（川教版2019）

川教版（2019） 信息技术（八年级下册） 第三单元 数据分析与处理 3.3 绘制统计图 一 学习目标 1、了解三种统计图的特点。 2、了解matplotlib模块绘制统计图的函数 3、学会给统计图添加标题、注释和图例的函数 二 新课讲解 教师讲解——三种统计图的介绍 扇形图显示一个数据系列中各项大小与综合的比例，不同扇形面积表示相应部分占整体的百分比，通常它用来呈现数据的比例关系。 1、扇形图 二 新课讲解 教师讲解——三种统计图的介绍 折线图显示数据大小随时间发展的变化趋势，适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。 2、折线图 二 新课讲解 教师讲解——三种统计图的介绍 柱状图通过柱形高低来比较数据的大小，主要用于纵向对比和横向对比。 3、柱状图 二 新课讲解 教师讲解——matplotlib模块的介绍 matplotlib模块是一个数据可视化模块，它可以将数据变成图表，这样就能更直观、更精准、更科学地对数据进行分析。 matplotlib可以生成扇形图、折线图、柱状图等图表。 二 新课讲解 任务一 请各小组下载安装matplotlib模块。 二 新课讲解 教师讲解——matplotlib模块绘制扇形图 优秀 良好 及格 不及格 90分以上 80-89.9分 60-79.9分 59.9分以下 国家学生体质健康标准 根据健康标准和学生的体质健康总分可以判断出： 欢欢班级优秀有5人，良好5人，及格4人，不及格1人。 二 新课讲解 教师讲解——matplotlib模块绘制扇形图 pyplot是matplotlib的子库，该子库提供了与MATLAB类似的绘图API，使用pyplot子库可以快速的绘制2D图表。 导入快速绘图的函数库—pyplot子库： import matplotlib.pyplot as plt 或者： from matplotlib.pyplot import * 二 新课讲解 教师讲解——matplotlib模块绘制扇形图 1、使用pie()函数可以绘制扇形图。 2、使用show()函数可以显示绘制的图形。 3、使用pie()函数的labels关键字可以为扇形不同的部分设置标签。 4、使用pie()函数的colors关键字可以为扇形不同的部分设置颜色。 5、使用title()函数可以给扇形添加标题。 二 新课讲解 任务二 请各小组根据教师提供的matplotlib模块绘制扇形图的注意事项，结合学生体质健康总分所属区间人数绘制扇形图。 注意：需要加上标签、颜色、标题等。 二 新课讲解 任务二 import matplotlib.pyplot as plt a=[1,4,5,5] plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] labels=['不及格','及格','良好','优秀'] colors=['red','blue','yellow','green'] plt.pie(a,colors=colors,labels=labels) plt.title('学生体质健康分布图') plt.show() 方式一 导入模块 定义数组a 正常显示中文标签 定义扇形的标签 定义颜色 绘制扇形图，并设置颜色和标签 添加标题 显示绘制的扇形图 二 新课讲解 任务二 import matplotlib.pyplot as plt a=[1,4,5,5] plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] labels=['不及格','及格','良好','优秀'] colors=['red','blue','yellow','green'] plt.pie(a,colors=colors,labels=labels) plt.title('学生体质健康分布图') plt.show() 方式一 二 新课讲解 任务二 rom matplotlib.pyplot import * a=[1,4,5,5] rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] labels=['不及格','及格','良好','优秀'] colors=['red','blue','yellow','green'] pie(a,colors=colors,labels=labels) title('学生体质健康分布图') show() 方式二 导入模块 定义数组a 正常显示中文标签 定义扇形的标签 定义颜色 绘制扇形图，并设置颜色和标签 添加标题 显示绘制的扇形图 二 新课讲解 任务二 rom matplotlib.pyplot import * a=[1,4,5,5] rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] la