内容正文:
第7讲 离散型随机变量及分布列
第十一章 计数原理、概率、随机变量及分布列
基础知识整合
变化
一一列出
基础知识整合
核心考向突破
课时作业
概率分布列
分布列
P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n
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核心考向突破
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pi≥0(i=1,2,…,n)
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P(X=1)
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min{M,n}
n≤N,M≤N,n,M,N∈N*
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核心考向突破
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1.随机变量的线性关系
若X是随机变量,Y=aX+b,a,b是常数,则Y也是随机变量.
2.分布列性质的两个作用
(1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值.
(2)随机变量ξ所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求相关事件的概率.
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1.(2022·四川乐山联考)抛掷两枚骰子一次,记第一枚骰子掷出的点数与第二枚骰子掷出的点数之差为ξ,则“ξ>4”表示的试验结果是( )
A.第一枚6点,第二枚2点
B.第一枚5点,第二枚1点
C.第一枚1点,第二枚6点
D.第一枚6点,第二枚1点
答案
解析
解析 “ξ>4”表示的试验结果只能是ξ=5,即第一枚6点,第二枚1点.故选D.
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核心考向突破
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2.某人在打电话时忘了号码的最后四位数字,只记得最后四位数字两两不同,且都大于5,于是他随机拨最后四位数字(两两不同),设他拨到正确号码时已拨的次数为ξ,则随机变量ξ的所有可能取值的种数为( )
A.24 B.20
C.18 D.4
答案
解析
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答案
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解析
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4.(2023·陕西铜川模拟)从一批含有13件正品,2件次品的产品中,不放回地任取3件,则取得次品数为1的概率是( )
答案
解析
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5.随机变量ξ的所有可能的取值为1,2,3,…,10,且P(ξ=k)=ak(k=1,2,…,10),则a的值为( )
答案
解析
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6.(2023·青海西宁模拟)已知甲盒内有大小相同的1个红球和3个黑球,乙盒内有大小相同的2个红球和4个黑球,现从甲、乙两个盒内各任取2个球.设ξ为取出的4个球中红球的个数,则P(ξ=2)=________.
答案
解析
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答案
考向一 离散型随机变量分布列的性质
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解析
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(2)(2023·陕西汉中模拟)随机变量X的分布列如下:
其中a,b,c成等差数列,则P(|X|=1)=___________,公差d的取值
范围是______________.
X -1 0 1
P a b c
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解析
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离散型随机变量分布列性质的应用
(1)利用分布列中各概率之和为1可求参数的值,此时要注意检验,以保证每个概率值均为非负数.
(2)求随机变量在某个范围内取值的概率时,根据分布列,将所求范围内随机变量的各个取值的概率相加即可,其依据是互斥事件的概率加法公式.
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核心考向突破
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答案
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核心考向突破
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解析
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2.(2023·内蒙古赤峰模拟)已知随机变量X的分布列为
则P(X≥2)=________.
答案
解析
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例2 (2022·辽宁沈阳模拟)将4本不同的书随机放入如表所示的编号为1,2,3,4的四个抽屉中.
(1)求4本书恰好放在四个不同抽屉中的概率;
(2)随机变量X表示放在2号抽屉中书的本数,求X的分布列.
考向二 求离散型随机变量的分布列
1 2 3 4
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解
解 (1)将4本不同的书放入编号为1,2,3,4的四个抽屉中,共有44=256种不同的方法.
记“4本书恰好放在四个不同抽屉中”为事件A,则事件A包含A=24个基本事件,
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核心考向突破
课时作业
解
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核心考向突破
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离散型随机变量分布列的求解步骤
(1)明取值:明确随机变量的可能取值有哪些,及每一个取值所表示的意义.
(2)求概率:要弄清楚随机变量的概率类型,利用相关公式求出变量所对应的概率.
(3)画表格:按规范要求形式写出分布列.
(4)做检验:利用分布列的性质检验分布列是否正确.
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