内容正文:
第九章
统计
9.2 用样本估计总体
第5课时 总体离散程度的估计
高考总复习 一轮复习导学案 · 数学(提高版)
5A新学案 数学·必修第二册
1
学习
目标 1. 结合实例,能用样本估计总体的离散程度参数(标准差、方差、极差).
2. 会求样本数据的方差、标准差、极差.
3. 理解离散程度参数的统计含义.
5A新学案 数学·必修第二册
学 习 目 标
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素养养成·学透教材
类型1 标准差与方差的应用
为了了解人们对某种食材营养价值的认识程度,某档健康养生电视节目组织8名营养专家和8名现场观众各组成一个评分小组,给食材的营养价值打分(十分制).下面是两个小组的打分数据:
1
第一小组 8.2 7.5 6.4 9.5 8.3 8.0 1.5 6.6
第二小组 8.8 8.5 9.5 8.6 9.2 8.2 8.9 8.7
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(1) 求第一小组数据的中位数与平均数,用这两个数字特征中的哪一种来描述第一小组打分的情况更合适?说明你的理由;
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(2) 你能否判断第一小组与第二小组哪一个更像是由营养专家组成的吗?请比较数字特征并说明理由.
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为了参加某数学竞赛,某高级中学对高二年级理科、文科两个数学兴趣小组的同学进行了赛前模拟测试,成绩(单位:分)记录如下,理科:79,81,81,79,94, 92,85,89;文科:94,80,90,81,73,84,90,80.计算理科、文科两组同学成绩的平均数和方差,并从统计学的角度分析哪组同学在此次模拟测试中发挥比较好.
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规律总结:在实际问题中,仅靠平均数不能完全反映问题,还要研究方差,方差描述了数据相对平均数的离散程度,在平均数相同的情况下,方差越大,离散程度越大,数据波动性越大,稳定性越差;方差越小,数据越集中,稳定性越高.
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类型2 用样本平均数和样本标准差估计总体
(课本P212例6补充)某学校在上报《国家学生体质健康标准》高一年级学生的肺活量单项数据中,采用样本量按比例分配的分层随机抽样法.如果不知道样本数据,只知道抽取了男生20人,其肺活量平均数为3 000 mL,方差为100;抽取了女生30人,其肺活量平均数为2 500 mL,方差为400,估计高一年级全体学生肺活量的平均数与方差.
2
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甲、乙两支田径队体检结果为:甲队体重的平均数为60 kg,方差为200;乙队体重的平均数为70 kg,方差为300.又已知甲、乙两队的队员人数之比为1∶4,那么甲、乙两队全部队员的平均体重和方差分别是什么?
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规律总结:用样本的标准差、方差估计总体的方法:
(1) 用样本估计总体时,样本的平均数、标准差只是总体的平均数、标准差的近似.实际应用中,当所得数据的平均数不相等时,需先分析平均水平,再计算标准差(方差)分析稳定情况.
(2) 标准差、方差的取值范围是[0,+∞).
(3) 因为标准差与原始数据的单位相同,且平方后可能夸大了偏差的程度,所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的离散程度上是一样的,但在解决实际问题时,一般多采用标准差.
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15
A. 15,36 B. 22,6
C. 15,6 D. 22,36
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4
1
2
3
5
B
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2. 随机调查某校50个学生的午餐费,结果如下表,这50个学生午餐费的平均值和方差分别是( )
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4
1
2
3
5
C
餐费/元 3 4 5
人数 10 20 20
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A. 7 B. 6
C. 3 D. 2
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4
1
2
3
5
A
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4. 高三学生李丽在一年的五次数学模拟考试中的成绩(单位:分)为x,y,105, 109,110.已知该同学五次数学成绩数据的平均数为108,方差为35.2,则|x-y|的值为( )
A. 15 B. 16
C. 17 D. 18
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4
1
2
3
5
D
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5. 某学校有男生400人,女生600人.为调查该校全体学生每天睡眠时间,采用分层随机抽样的方法抽取样本,计算得男生每天睡眠时间均值为7.5 h,方差为1,女生每天睡眠时间均值为7 h,方差为0.5.若男、女样本量按比例分配,则可估计总体方差为( )
A. 0.45 B. 0.62
C. 0.7 D. 0.76
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1
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3
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D
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