内容正文:
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1 条件概率
1.理解条件概率的定义.
2.掌握条件概率的两种计算方法.
3.利用条件概率公式解决一些简单的实际问题.
1.事件A与B至少有一个发生的事件叫做A与B的和事件,记为 (或 );
2.事件A与B都发生的事件叫做A与B的积事件,记为 (或 ).
我们知道当事件A与B相互独立时,有:
下面我们从具体的问题入手?
如果事件A与B不相互独立,如何表示积事件AB的概率呢?
相互独立事件 互斥事件 对立事件
判断方法 一个事件的发生与否对另一个事件发生的概率没有影响. 两个事件不可能同时发生,即A∩B= . 两个事件不可能同时发生,但必有其中一个发生,即 ,
.
概率公式 若事件A与B相互独立, 若事件A与B互斥,则
若事件A与B互为对立事件,则
互斥、对立、独立事件辨析
问题1 某个班级有45名学生,其中男生、女生的人数及团员的人数如表所示.
团员 非团员 合计
男生 16 9 25
女生 14 6 20
合计 30 15 45
在班级里随机选择一人做代表.
(1)选到男生的概率是多少?
(2)如果已知选到的是团员,那么选到的是男生的概率是多少?
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分析:随机选择一人做代表,则样本空间 Ω 包含45个等可能的样本点.用A 表示事件“选到团员”,B 表示事件“选到男生”,根据表中的数据可以得出 , , .
(1)根据古典概型知识可知,选到男生的概率
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(2)“在选到团员的条件下,选到男生”的概率就是“在事件 A 发生的条件下,事件 B 发生”的概率,记为 .此时相当于以 A 为样本空间来考虑事件 B 发生的概率,而在新的样本空间中事件 B 就是积事件 AB,包含的样本点数 .根据古典概型知识可知,
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问题2 假定生男孩和生女孩是等可能的,现考虑有两个小孩的家庭.随机选择一个家庭,那么
(1)该家庭中两个小孩都是女孩的概率是多大?
(2)如果已经知道这个家庭有女孩,那么两个小孩都是女孩的概率又是多大?
分析:观察两个小孩的性别,用 b 表示男孩,用 g 表示女孩,则样本空间Ω ={bb,bg,gb,gg},且所有样本点都是等可能的.用 A 表示事件“选择的家庭中有女孩,B 表示事件“选择的家庭中两个小孩都是女孩”,则
A ={bg,gb,gg},B ={gg}.
(1)根据古典概型知识可知,该家庭中两个小孩都是女孩的概率
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(2)“在选择的家庭有女孩的条件下,两个小孩都是女孩”的概率就是“在事件 A 发生的条件下,事件 B 发生”的概率,记为 .此时 A 成为样本空间,事件 B 就是积事件 AB. 根据古典概型知识可知,
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这个结论对于一般的古典概型仍然成立.事实上,若已知事件 A 发生,则 A 成为样本空间.此时,事件 B 发生的概率是 AB 包含的样本点数与 A 包含的样本点数的比值,即
在上面两个问题中,在事件 A 发生的条件下,事件 B 发生的概率都是
条件概率
因为
所以,在事件 A 发生的条件下事件 B 发生的概率还可以通过 来计算.
一般地,设 A,B 为两个随机事件,且 ,我们称
为在事件 A 发生的条件下,事件 B 发生的条件概率,简称条件概率.
对条件概率的理解
1.概率 P(B|A)与P(AB)的区别与联系
P(AB)表示在样本空间 Ω 中,计算 AB 发生的概率,而 P(B|A)表示在缩小的样本空间 A 中,计算 B 发生的概率. 若用古典概率公式表示,则
2.概率 P(B|A)与P(B)的区别与联系
一般地,P(B|A)与P(B)与不一定相等,如果 P(B|A)与