内容正文:
第8章 统计(A卷)
一、选择题:本题共8小题,每小题5分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.
1.已知变量和满足关系,变量和负相关.下列说法正确的是( )
A.和负相关,和负相关 B.和正相关,和正相关
C.和正相关,和负相关 D.和负相关,和正相关
2.某公司为了确定下一年投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:万元)对年销售量(单位:千件)的影响.现收集了近5年的年宣传费(单位:万元)和年销售量(单位:千件)的数据,其数据如下表所示,且关于的线性回归方程为,则下列结论错误的是( )
4
6
8
10
12
1
5
7
14
18
A.,之间呈正相关关系
B.
C.该回归直线一定经过点
D.当此公司该种产品的年宣传费为20万元时,预测该种产品的年销售量为34800件
3.对具有线性相关关系的变量,,测得一组数据如下表,根据表中数据,利用最小二乘法得到回归直线方程,据此模型预测当时,的估计值为( )
2
4
5
6
8
20
40
60
70
80
A. 210 B. 210.5 C. 211 D. 211.5
4.某能源汽车制造公司近5年的利润如下表所示:
第x年
1
2
3
4
5
利润y(亿元)
2
3
4
m
7
已知变量y与x之间具有线性相关关系,设用最小二乘法建立的回归直线方程为:y=1.2x+0.6,则第四年的随机误差为( )
A. -0.4 B. 0 C. 0.4 D. 4.8
5.2021年10月26日国务院印发《2030年前碳达峰行动方案》,要求我国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值.低碳生活已经深入民心,新能源汽车备受欢迎,下表是某地区近5个月新能源汽车的销售量与月份统计表:
月份代号
1
2
3
4
5
销售量(万辆)
0.4
0.6
0.9
1.2
1.4
若根据表中数据求得的与的线性回归方程为,则利用此回归方程预测第6个月新能源汽车的销售量为( )
A. 1.7万辆 B. 1.68万辆 C. 1.6万辆 D. 1.58万辆
6.对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是( )
A. B.
C. D.
7.为研究变量,的相关关系,收集得到下面五个样本点
5
6.5
7
8
8.5
9
8
6
4
3
若由最小二乘法求得关于的回归直线方程为,则据此计算残差为0的样本点是( )
A. B. C. D.
8.千百年来,我国劳动人民在生产实践中根据云的形状、走向速度、厚度、颜色等的变化,总结了丰富的“看云识天气”的经验,并将这些经验编成谚语,如“天上钩销云,地上雨淋林”“日落云里走,雨在半夜后” 小明同学为了验证“日落云里走,雨在半夜后”,观察了所在地区的100天日落和夜晚天气,得到如下列联表:
夜晚天气
日落云里走
下雨
不下雨
出现
25
5
不出现
25
45
临界值表
0.10
0.05
0.010
0.001
2.706
3.841
6.635
10.828
并计算得到,下列小明对地区天气判断正确的是( )
A.夜晚下雨的概率约为
B.未出现“日落云里走”,但夜晚下雨的概率约为
C.出现“日落云里走”,有的把握认为夜晚会下雨
D.有的把握认为“‘日落云里走’是否出现”与“当晚是否下雨”有关
二、选择题:本题共4小题,每小题5分,共20分.在每小题给出的选项中,有多项符合题目要求.全部选对的得5分,部分选对的得2分,有选错的得0分.
9.下列有关回归分析的结论中,正确的有( )
A. 若回归方程为,则变量与负相关
B. 运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心
C. 若决定系数的值越接近于0,表示回归模型的拟合效果越好
D. 若散点图中所有点都在直线上,则相关系数
10.如图,5个数据,去掉点后,下列说法正确的是( )
A.相关系数变大 B.残差平方和变大
C.变量与变量呈正相关 D.变量与变量的相关性变强
11.在对吸烟与患肺病这两个分类变量的独立性检验中,下列说法正确的序号是( )(参考数据:P(K2≥6.635)=0.01)
A. 若K2的观测值满足K2≥6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系.
B. 若K2的观测值满足K2≥6.635,那么在100个吸烟的人中约有99人患有肺病.
C. 从独立性检验可知,如果有99%把握认为吸烟与患肺病有关系时,那么我们就认为:每个吸烟的人有99%的可能性会患肺病.
D. 从统计量中得知有99%的把握认为