内容正文:
05 事件的相互独立性与条件概率、全概率公式
知识点1 条件概率
(1)条件概率的定义
一般地,设A,B为两个随机事件,且P(A)>0,我们称P(B│A)=为在事件A发生的条件下,事件B发生的概率,简称条件概率.
(2)条件概率的性质
条件概率是概率的一种,具有概率的一般性质.设P(A)>0,则
①P(Ω│A)=1
②如果B和C是两个互斥事件,则P(B∪C│A)=P(B│A)+P(C│A).
③设和B互为对立事件,则P(│A)=1-P(B│A)
(3)两个公式
①利用古典概型:P(B|A)=;
②概率的乘法公式:P(AB)=P(A)P(B|A).
知识点2 事件的相互独立性
(1)独立事件的概念
设A,B为两个事件,若P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B相互独立.
(2)相互独立的性质
若事件A与B相互独立,那么A与,与B,与也都相互独立.
(3)n个事件相互独立
对于n个事件A1,A2,…,An,如果其中任何一个事件发生的概率不受其他事件是否发生的影响,则称n个事件A1,A2,…,An相互独立.
(4)独立事件的概率公式
①若事件A,B相互独立,则P(AB)=P(A)P(B).
②若事件A1,A2,…,An相互独立,则P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)…P(An).
(5)概率的乘法公式
对任意两个事件A与B,若P(A)>0,则P(AB)=P(A)P (B|A).
[提示]: 当事件A与B相互独立时, P(AB)=P(A)P(B)
知识点3 全概率公式
一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P>0,i=1,2,…,n,则对任意事件B⊆Ω,有.
我们称这个公式为全概率公式.
知识点4 贝叶斯公式
设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P>0,i=1,2,…,n,则对任意事件B⊆Ω,P>0,有P==,i=1,2,…,n.
考点1 条件概率
【例1】电视机的使用寿命与显像管开关的次数有关,某品牌的电视机的显像管开关了10 000次还能继续使用的概率是0.8,开关了15 000次后还能继续使用的概率是0.6,则已经开关了10 000次的电视机显像管还能继续使用到15 000次的概率是( )
A.0.20 B.0.48
C.0.60 D.0.75
【总结】条件概率的三种求法
定义法
先求P(A)和P(AB),再由P(B|A)=求P(B|A)
基本
事件法
(样本点法)
借助古典概型概率公式,先求事件A包含的基本事件数n(A),再求事件AB包含的基本事件数n(AB),得P(B|A)=
缩样法
缩小样本空间的方法,就是去掉第一次抽到的情况,只研究剩下的情况,用古典概型求解,它能化繁为简
【变式1-1】宋代著名类书《太平御览》记载:“伏羲坐于方坛之上,听八风之气,乃画八卦.”乾为天,坤为地,震为雷,坎为水,艮为山,巽为风,离为火,兑为泽,象征八种自然现象,以类万物之情.如图所示为太极八卦图,八卦分据八方,中绘太极,古代常用此图作为除凶避灾的吉祥图案.八卦中的每一卦均由纵向排列的三个爻组成,其中“”为阳爻,“”为阴爻.现从八卦中任取两卦,已知取出的两卦中有一卦恰有一个阳爻,则另一卦至少有两个阳爻的概率为( )
A. B.
C. D.
【变式1-2】根据历年的气象数据,某市5月份发生中度雾霾的概率为0.25,刮四级以上大风的概率为0.4,既发生中度雾霾又刮四级以上大风的概率为0.2.则在发生中度雾霾的情况下,刮四级以上大风的概率为( )
A.0.8 B.0.625
C.0.5 D.0.1
【变式1-3】设由0,1组成的三位编号中,若用A表示“第二位数字为0的事件”,用B表示“第一位数字为0的事件”,则P(A|B)=________.
【变式1-4】从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A=“取到的2个数之和为偶数”,事件B=“取到的2个数均为偶数”,则P(B|A)=( )
A. B.
C. D.
【变式1-5】某地病毒爆发,全省支援,需要从我市某医院某科室的5名男医生(含一名主任医师)、4名女医生(含一名主任医师)中分别选派3名男医生和2名女医生,则在有一名主任医师被选派的条件下,两名主任医师都被选派的概率为( )
A. B.
C. D.
【变式1-6】若P(A|B)=,P(B)=,则P(AB)的值是( )
A. B. C. D.
【变式1-7】某公司为方便员工停车,租了6个停车位,编号如图所示.公司规定:每个车位只能停一辆车,每个员工只允许占用一个停车位.记事件A为“员工小王的车停在编号为奇数的车位上”,事