内容正文:
第十章 概率
10.1 随机事件与概率
10.1.3古典概型
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课程标准
1.结合具体实例,理解样本点和有限样本空间的含义,理解随机事件与样本点的关系。了解随机事件的并、交与互斥的含义,能结合实例进行随机事件的并、交运算;
2.结合具体实例,理解古典概型,能计算古典概型中简单随机事件的概率;
3.通过实例,理解概率的性质,掌握随机事件概率的运算法则;
4.结合实例,会用频率估计概率。
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复习回顾
回顾1 事件的关系和运算有哪些?
事件的关系或运算 含义 符号表示
包含 A发生导致B发生
并事件(和事件) A与B至少一个发生 或
交事件(积事件) A与B同时发生 或
互斥(互不相容) A与B不能同时发生
互为对立 A与B有且仅有一个发生
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事件A与B关系 含义 符号
事件B包含A
(或称事件A包含于B) 如果事件A发生,则事件B一定发生。
事件A与B相等 如果事件A发生,则事件B一定发生; 反之,也成立。
事件A与B的和事件
(或并事件) 事件A与B至少有一个发生的事件
事件A与B的积事件
(或交事件) 事件A与B同时发生的事件
事件A与B互斥 事件A与B不能同时发生
事件A与B互为对立事件 事件A与B不能同时发生,但必有一个发生
回顾2 随机事件与集合之间的关系是怎样的?
复习回顾
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新课导入
研究随机现象,最重要的是知道随机事件发生的可能性大小.对随机事件发生可能性大小的度量(数值)称为事件的概率,事件的概率用表示.
我们知道,通过试验和观察的方法可以得到一些事件的概率估计.但这种方法耗时多,而且得到的仅是概率的近似值.
能否通过建立适当的数学模型,直接计算随机事件的概率呢?
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一
二
三
教学目标
结合实际例子,理解古典概型
能够理解古典概型的概率公式
能计算古典概型中简单随机事件的概率
教学目标
难点
重点
易错点
新知探究
探究一:古典概型及其概率公式
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新知讲解
问题1 回顾与观察下列试验,归纳总结他们具有怎样的共同特征。
1.在体育彩票摇号实验中,摇出球的号码数;
2.抛掷一枚质地均匀的硬币;
3.抛掷两枚质地均匀的硬币;
4.掷一枚质地均匀骰子。
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新知讲解
掷一颗质地均匀的骰子一次,出现的结果:
掷一枚质地均匀的硬币一次,出现的结果:
2种
正面朝上
反面朝上
6种
1点
2点
3点
4点
5点
6点
1.样本点只有有限个
2.每个样本点发生的可能性相等
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概念生成
特点:①有限性:样本空间的样本点只有有限个;
②等可能性:每个样本点发生的可能性相等;
我们将具有以上两个特征的试验称为古典概型试验,其数学模型称为古典概率模型,简称古典概型.
上述的四个试验都具有这两个特征。
因此,只有同时具有有限性、等可能性两个特点的数学模型才能叫古典概型。
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新知讲解
问题2 考虑下列的随机试验,如何度量事件和发生的可能性大小?
(1)一个班级中有18名男生、22名女生.采用抽签的方式,从中随机选择一名学生,事件=“抽到男生”;
(2)抛掷一枚质地均匀的硬币3次,事件=“恰好一次正面朝上”;
1.这两个试验有怎样共同特点?
2.我们怎能计算出它的概率?
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新知讲解
对于(1),3班级中共有40名学生,从中选择一名学生,因为是随机选取的,所以选到每个学生的可能性都相等,这是一个古典概型。
抽到男生的可能性大小,取决于男生数在班级学生数中所占的比例大小.因此,可以用男生数与班级学生数的比值来度量.
这个随机试验的样本空间中有40个样本点,
事件包含18个样本点.
因此,事件发生的可能性大小为
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新知讲解
事件发生的可能性大小,取决于事件包含的样本点在样本空间的样本点中所占的比例大小,故可用事件包含的样本点数与样本空间的样本点数的比值来度量.
对于(2):用1表示硬币“正面朝上”,0表示“反面朝上”,
样本空间
共有8个样本点,且每个样本点是等可能发生的,这是一个古典概型。
因为,
所以事件发生的可能性大小为
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概念生成
一般地,设试验是古典概型(前提条件)
样本空间包含个样本点,事件包含其中的个样本点,
则定义事件的概率
其中,和分别表示事件和样本空间包含的样本点个数.
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新知探究
探究二:计算古典概型中简单随机事件的概率
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例题讲解
例7 单选题是标准化考试的常用题型,一般是从A、B、C、D四个选项中选择一个正确答案。若考生掌握了考察的内容,就能选择唯一正确的答案。
假设考生不会做,他随机的选择一个答案,问他答对的概率是多少?
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例题讲解
解:试验有选、选、选、选共4种可能结果,
试验的样本空间表示为,则
考生随机选择一个答案,表明每个样本点发生的可能性相等,这是一个古典概型.
设事件“选中正确答案”,因为单选题的正确答案是唯一的,则