3.3 绘制统计图（教案）-2022-2023学年八年级信息技术下册同步精品课堂（川教版2019）

第三单元 数据分析与处理 3.3 绘制统计图 教案 一、教材分析 《绘制统计图》是川教版八年级下册中的第三单元的第3节的教学内容。通过对学生体质健康测试数据的分析，掌握python中利用numpy模块进行数据统计分析的方法，根据实际需要选用matplotlib模块生成统计图，并结合日常生活中的具体案例，理解数据的价值和意义。 我们目前使用的教材是新改版后的教材，内容涉及面广，是具有可操作性和实用性，目前的教材也非常贴近生活，给广大师生更多的拓展空间。 二、学情分析 授课的对象是初二的学生，学生在初一的学习中已经掌握了python的基础，学生对扇形、折线、柱状图这三种图表的特点和用法有一定的认知基础，本节内容需要引入python的新的一个模块，学生对于模块的安装、引入操作已经有了一个比较不错的基础，加上本节知识点的内容相对比较有趣，在已有的知识体系中换一种方式呈现。 三、教学目标 1、熟练使用matplotlih模块绘制统计图。 2、尝试给统计图添加标题、注释和图例。 四、教学重难点分析 根据初二年级学生的认知程度和思维能力的发展，结合本课的教学目标。 1、本课的教学重点为： （1）熟练使用matplotlih模块绘制统计图。 （2）尝试给统计图添加标题、注释和图例。 2、本课的教学难点为： （1）熟练使用matplotlih模块绘制统计图。 （2）尝试给统计图添加标题、注释和图例。 五、教学方法 1、讲授法 2、合作探究法 六、教学课时 1课时 七、教学过程 【新课导入】 有的同学可能会问前面学习的计算有什么用呢？当我们实现了数据分析和处理之后，就该考虑将我们处理好的数据生成统计图表，便于进行更直观的可视化分析，从而给我们提供一些更科学、更精准的建议。下面我们就一起来学习如何绘制统计 （设计意图：调动学生学习的积极性，为以下的学习打下良好的基础） （一）matplotlib的介绍 1、matplotlib是Python最常用的绘图库，提供了一整套十分适合交互式绘图的命令，是非常强大的Python画图工具。 2、使用如下的命令安装 matplotlib: pip install matplotlib 3、Matplotlib不但可以生成扇形图、折线图、柱状图等图表，还可以画线图、散点图、等高线图、条形图、3D图形、图形动画。 4、绘制图表，常用图表形式包括： （1）plot，折线图或点图，实际是调用了line模块下的Line2D图表接口scatter，散点图，常用于表述两组数据间的分布关系，也可由特殊形式下的plot实现bar/barh，条形图或柱状图，常用于表达一组离散数据的大小关系，比如一年内每个月的销售额数据；默认竖直条形图，可选barh绘制水平条形图 （2）hist，直方图，形式上与条形图很像，但表达意义却完全不同：直方图用于统计一组连续数据的分区间分布情况，比如有1000个正态分布的随机抽样，那么其直方图应该是大致满足钟型分布；条形图主要是适用于一组离散标签下的数量对比 （3）pie，饼图，主要用于表达构成或比例关系，一般适用于少量对比 imshow，显示图像，根据像素点数据完成绘图并显示 在绘制图表的时候主要步骤主要有四大步骤 导入 matplotlib.plot库 使用pandas/numpy模块对数据进行整分析理 调用pyplot中绘制方法绘制折线图、饼图等 调用pyplot.show展示出来 （二）扇形图 扇形图显示一个数据系列中各项的大小与总和的比例，不同扇形面积表示相应部分占整体的百分比，通常用它来呈现数据的比例关系。 1、 用pie()函数绘制扇形图，show()函数显示绘制的图形。 2、 通过pie()函数的labels关键字参数可以为扇形图不同的部分设置标签。 3、 pie()函数的colors关键字参数可以为扇形图不同的部分设置颜色。 4、 title()函数可以给扇形图添加标题。 【任务一】 编写程序：使用数组[1,4,5,5],绘制扇形图。 【任务二】 编写程序：使用数组[1,4,5,5]，为扇形图添加注释、标题、颜色等。 （三）折线图 折线图显示数据大小随时间发展的变化趋势，适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。 1、 用plot()函数绘制曲线。 2、 用legend()函数设置图例。 【任务三】 编写程序：使用老师提供的50米跑测试成绩表，绘制折线图。 （四）柱状图 数柱状图通过柱形高低来比较数据的大小，主要用于纵向对比和横向对比。 1、 利用bar()函数来绘制柱状图。 2、 用xlahel()函数为X轴添加注释，用ylahel()函数为Y轴添加注释。 【任务四】 编写程序：使用老师提供的数据绘制柱状图，并未柱状图添加注释。 【课后练习】 1、统计本班女生800米跑各个分数