3.1 数据与数据分析（教案）-2022-2023学年八年级信息技术下册同步精品课堂（川教版2019）

第三单元 数据分析与处理 3.1 数据与数据分析 教案 一、教材分析 《数据与数据分析》是川教版八年级下册中的第三单元的第1节的教学内容。通过对学生体质健康测试数据的分析，掌握python中利用numpy模块进行数据统计分析的方法，根据实际需要选用matplotlib模块生成统计图，并结合日常生活中的具体案例，理解数据的价值和意义。 我们目前使用的教材是新改版后的教材，内容涉及面广，是具有可操作性和实用性，目前的教材也非常贴近生活，给广大师生更多的拓展空间。 二、学情分析 授课的对象是初二的学生，学生在初一的学习中已经掌握了python的基础语法、turtle模块以及random模块，同时也了解了excel的数据分析，对于本单元需要掌握的知识点的学习已经有了一定的基础，学生的思维很活跃，他们往往有不一样的思路和看问题的角度。 三、教学目标 1、理解数据的价值。 2、了解什么是数据分析。 3、了解常用的数据分析软件。 四、教学重难点分析 根据初二年级学生的认知程度和思维能力的发展，结合本课的教学目标。 1、本课的教学重点为： （1）理解数据的价值。 （2）了解什么是数据分析。 （3）了解常用的数据分析软件。 2、本课的教学难点为： （1）理解数据的价值。 （2）了解什么是数据分析。 （3）了解常用的数据分析软件。 五、教学方法 1、讲授法 2、合作探究法 六、教学课时 1课时 七、教学过程 【新课导入】 大数据这个词大家耳熟能详，大数据“杀熟”目前也是随处都能听见。什么是数据，怎样对数据进行分析的呢？这节课我们一块来学习这方面的内容。 （调动学生学习的积极性，为以下的学习打下良好的基础） （一）数据及其价值 大数据时代，数据在我们身边无处不在。 例如：同学们进出校门的时间，体育课上测量的各种运动成绩，食堂就餐的消费记录，电子手表上显示的日期、时间等，这些数字都是数据。 【思考】 我们的名字、奥运会的主题曲、老师网课的视频等是不是数据？数据一定是数值吗？ 【案例分析】 阅读以下材料，体会数据在某些行业、某些领域的应用价值。 材料1 目前网络上有很多销售平台，这些平台会基于用户的搜索行 为、浏览行为、历史评论和个人资料等数据，定期为客户推送个性化的 产品和服务，以增强购物体验。如某购书平台，用户既可以选择不同类别 的书籍，还可以看到商家有针对性地推荐书目，以及书籍的销售量、评价 等，用户也可以根据自己的需求选购图书。 材料2 通过收集用户、GPS定位、监测路面交通流量、检测摄像头等 数据并进行综合分析，现在的很多手机地图、导航软件能及时发布实时路况信息。实时交通地图（如下图所示）可以让我们知道哪些路段严重拥堵、哪些路段可以缓慢通行、哪些路段畅通无阻，通过这些路段大约需要多少时 间，车主可以自行选择所需路线来行驶。有的地图还提供出行路况、交通实况、实时天气、出行常识等方面的内容，让我们的出行变得更加便捷。 材料3 随着人们对自身身体健康情况的关注度提高，监测健康指标 的可穿戴设备在日常生活中得到了广泛的应用。如：计步器、体重跟踪器、睡眠监测仪、家用血压计等，这些设备可以检测和记录 与我们身体相关的健康数据。通过对这些数据的分析，就能随时获知穿戴 者的健康状况。 【任务一】 以“数据在某方面的价值”为中心思想，选择2～3个主题，列举你所了解的数据在各个行业、各个领域的应用实例，探讨其价值，做好记录和分析。 （二）数据分析 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息，并形成结论的过程。 通过数据分析，可以将看似杂乱无章的数据，运用数字化工具和技术，找出数据的内在结构和规律，构建数学模型，并进行可视化表达，再通过验证将模型转化为知识，以发挥诊断过去、预测未来的作用。 1、教师介绍数据分析的过程 2、教师介绍常见的分析方法 【任务二】 在日常生活中，网络购物已经逐渐成为人们常用的一种购物方式， 请你运用对比分析法，分析国家统计局关于2019年我国网上零售额的部分数据。 （设计意图：通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。） （三）常用的数据分析软件 用于数据分析的工具软件很多，常用的有电子表格Excel、统计产品与服务解决方案SPSS、统计分析系统SAS和Python等。其中，Python数据处理语言简洁而清晰，操作简单、易学且免费开源。 【任务三】 你还知道哪些用于数据分析的免费软件？ （设计意图：学生小组间讨论，共同完成任务，锻炼学生的语言组织能力和表达的能力。） 八、教学总结 （此处，教师引导学生使用WPS的思维导图工具进行本节知识点的自我总结） 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！5 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $