3.1数据与数据分析　课件-2022—2023学年川教版（2019）八年级信息技术下册

数据与数据分析 课时1 1 学习内容 01 02 03 数据及其价值 数据分析 常用的数据分析软件 2 学习目标 1、理解数据的价值。 2、了解什么是数据分析。 3、了解常用的数据分析软件。 3 写在前言 欢欢，你知道什么是”国家学生体质健康标准“吗？ 它是学生体质健康的个体评价标准。 是的，这个标准能够从身体形态，圣体基恩能够和身体素质等方面综合评定学生的体质健康水平，那你知道这个标准会测试哪些项目吗？ 体育老师告诉我们，每个学段的测试项目不一样，初中阶段主要测试体重指数、肺活量、视力、50米跑、坐位体前屈、立定跳远、引体向上、仰卧起坐、长跑等项目。 是的，项目很多，每个项目都会有很多的测试数据。怎么通过这些数据来判断我们是否健康呢？这就需要对这些数据进行分析和处理，我们一起来看看吧。 4 数据及其价值 part one 5 第一部分：数据及其价值 大数据时代，数据在我们身边无处不在。例如:同学们进出校门的时间，体育课上测量的各种运动成绩，食堂就餐的消费记录，电子手表上显示的日期、时间等，这些数字都是数据。 我们的名字、奥运会的主题曲、老师网课的视频等是不是数据?数据一定是数值吗? 思考？ 6 任务一： 请阅读以下的3个材料，体会数据在某些行业、某些领域的应用价值。 第一部分：数据及其价值 7 材料1 01 目前网络上有很多销售平台，这些平台会基于用户的搜索行为、浏览行为、历史评论和个人资料等数据，定期为客户推送个性化的产品和服务，以增强购物体验。如某购书平台，用户既可以选择不同类别的书籍，还可以看到商家有针对性的推荐书目，以及书籍的销售量、评价等，用户也可以根据自己的需求选购图书。 第一部分：数据及其价值 8 材料2 02 通过收集用户、GPS定位、监测路面交通流量、检测摄像头等数据并进行综合分析，现在的很多手机地图、导航软件能及时发布实时路况信息。实时交通地图(图3-1-1)可以让我们知道哪些路段严重拥堵、哪些路段可以缓慢通行、哪些路段畅通无阻，通过这些路段大约需要多少时间，车主可以自行选择所需路线来行驶。有的地图还提供出行路况、交通实况、实时天气、出行常识等方面的内容，让我们的出行变得更加便捷。 第一部分：数据及其价值 9 材料3 03 随着人们对自身身体健康情况的关注度提高，监测健康指标的可穿戴设备在日常生活中得到了广泛的应用。如:计步器、体重跟踪器、睡眠监测仪、家用血压计(图3-1-2)等，这些设备可以检测和记录与我们身体相关的健康数据。通过对这些数据的分析，就能随时获知穿戴者的健康状况。 第一部分：数据及其价值 10 任务二： 以“数据在某方面的价值”为中心思想，在以下的主题中选择2-3个，列举你所了解的数据在各行业、各领域的应用实例，探讨其价值，并做好记录和分析。 第一部分：数据及其价值 11 参考选题： 1、在日常生活方面的应用。 2、在日常学习方面的应用。 3、在通信服务方面的应用。 4、在医疗保健方面的应用。 5、在金融商业方面的应用。 6、在工业生产方面的应用。 7、在交通出行方面的应用。 8、在科学技术方面的应用。 第一部分：数据及其价值 表3-1-1 数据的价值 行业或领域 应用实例 数据的价值 12 数据与数据分析 part two 13 第二部分：数据分析 什么是数据分析？ 思考？ 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息，并形成结论的过程。 通过数据分析，可以将看似杂乱无章的数据，运用数字化工具和技术，找出数据的内在结构和规律，构建数学莫型，并进行可视化表达，再通过验证将模型转化为知识，以发挥诊断过去、预测未来的作用。 14 数据分析的一般过程 第二部分：数据分析 明确目的 数据收集 数据处理 数据可视化 撰写报告 15 第二部分：数据分析 只有明确了数据分析的目的，才能确保数据分析有效进行。 明确目的 16 第二部分：数据分析 数据收集是为数据分析提供依据，数据一般来源于数据库、互联网、市场调查、公开出版物等。 数据收集 17 第二部分：数据分析 数据处理包括采集、分组、组织、计算、存储、检索、哦、排序等。 数据处理 18 第二部分：数据分析 数据可视化是用图表的形式展示有用的信息，使人们一目了然的发现数据的本质与作用。 数据可视化 撰写报告 19 第二部分：数据分析 转写报告是对整个数据分析过程的总结，一份完整报告需要一个明确的主题、清晰的目录、图文并茂的数据描述、结论与建议等。 撰写报告 20 常见的分析方法 第二部分：数据分析 对比分析法 平均分析法 交叉分析法 对比分析法是通过实际数与技术的对比来提示实际数与基数之间的差异，借以了解问题的一种分析方法。 平均分析法一般要结合分组和对比等分析方法，