5.4 数据处理和可视化表达　课件　2022—2023学年粤教版（2019）高中信息技术必修1

回顾与导入 我们一起回顾一下本章的项目主题： 淘宝购物平台上各种商品应有尽有，假如你在该平台开了一个零食网店，最近你要调整经营策略，以提高网店的盈利水平。在调整经营策略之前你必须进行前期调研分析，从获取的数据中提炼出有价值的信息。 1 回顾与导入 5.4数据可视化表达 1.概念：用图形、图像、地图、动画等生动、易于理解的方式展现数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等，以便更好地理解数据。 一、数据可视化表达的方式 2.优点： 快速抓住要点信息 有效提升数据分析的效率。 生动形象的呈现方式便于理解数据。 一、数据可视化表达的方式 一、数据可视化表达的方式 3.分类 从常用和实用的维度 探索型：帮助人们发现数据背后的价值 解释型：把数据简单明了地解释给人们 探索型 解释型 4.按照处理数据类型的不同，可视化呈现主要方式如下 趋势：分组柱形图、堆叠柱形图、折线图、柱线混合图 比例：百分比圆环图、饼图、圈图、堆叠面积图 逻辑关系：散点图、雷达图、网络关系图、词云 空间关系：数据地图、动态热力图、3D动态显示图 一、数据可视化表达的方式 https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/ 新型冠状病毒肺炎疫情实时大数据报告 数据来源于国家和省市卫健委 一、数据可视化表达的方式 5.数据可视化各类型的应用 一、数据可视化表达的方式 折线图 柱线混合图 5.数据可视化各类型的应用 9 一、数据可视化表达的方式 饼图 圈图 5.数据可视化各类型的应用 一、数据可视化表达的方式 雷达图 5.数据可视化各类型的应用 一、数据可视化表达的方式 动态热力图 5.数据可视化各类型的应用 实 践 1、结合教师讲解和阅读教材完成问卷星,填写下表： 问卷星结果截图（请粘贴）： 你的自我评价（请填写）： 一 一、数据可视化表达的方式诊断与评价 二、词云图 14 二、词云图 词云图的制作方法很多，但归其本源，都是由程序来实现。 微课：带你2分钟了解词云图 15 二、词云图 词云：由词汇组成类似云的彩色图形。 “词云”就是通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”，对文本中出现频率较高的“关键词”的形成视觉上的突出。 实 践 通过学习、交流、探究和实践利用词云图的可视化的方式呈现数据。 基本操作： 1、打开“程序5-9-1 词云图（教材范例）.py”，阅读代码，理解各部分代码的功能和词云生成的流程。 2、双击运行“库安装 1.bat”，安装“程序5-9-1 词云图（教材范例）.py” 程序需要调用的第三方库： 3、运行程序，观察结果。 4、修改词云形状、预处理文件及词云参数等内容，再次运行，观察结果，填写下表： 二 1、分析对象： 词云图粘贴： 2、分析结论： 二、词云图 拓展提高：提前完成的同学，尝试网络下载一些形状，或者自编文档（保存为txt格式），保存在程序实践二文件夹中，修改以上词云图程序，观察效果，并拓展思考词云图的应用。 17 观察电流与电阻关系曲线图，经过推理和实验验证，电流I与电阻R反比例关系成立 三、Python中其他可视化表达工具 绘图工具模块 你还记得第二章的“运用数字化工具探究欧姆定律”的内容吗？ 三、Python中其他可视化表达工具 数据可视化模块 还有刚刚学习的词云图程序 实 践 Python因其开源和包容的特性。嵌入了大量数据可视化的工具，深受大家的喜爱，常见的可视化工具模块有matplotlib、Seaborn、Bokeh等。 三、Python中其他可视化表达工具 实 践 数据分析 类型 可视化呈 现类型 可视化 工具 示例关键代码 呈现效果 逻辑关系 正弦图 pyplot import numpy as np #引入numpy库模块，用np替代 import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib库模块中的pyplot方法，用plt替代 from pylab import * #引入pylab库模块中的所有方法 x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.5) #定义x轴数值为-5到5，步长为0.02 y = np.sin(x) #利用正弦函数计算出x轴数值对应的y轴数值 plt.plot(x, y) #利用x,y轴对应的数值绘制出图形 plt.show() #显示出绘制的图形 逻辑关系 散点图 pyplot #异常值处理、找到异常值、画散点图（横轴：价格，纵轴：评论数） import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib库模块中的pyplot方法，用plt替代 data2=data.T price=data2.val