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课后提升练(十九)一元线性回归模型
一元线性回归模型参数的最小二乘估计
[对应学生用书P3s]
A组基础巩固练
1.已知利用回归分析得到两个变量x,y的回归方程为=0.8一3.2,若其中两个样本
点(6,1.5),(10,5),则这两个样本点的残差分别为()
A.0.1,02
B.-0.1,-0.2
C.1.6,4.8
D.-0.1,0.2
D解析:因为样本点(6,1.5的预测值为=0.8×6一3.2=1.6,所以它的残差为1.5-1.6
=-0.1,因为样本点(10,5)的预测值为=0.8×10-32=4.8,所以它的残差为5-4.8=
0.2
2.在建立两个变量y与x的一元线性回归模型时,分别选择了四个不同模型,它们的
决定系数2如下四个选项,其中拟合得最好的模型为()
A.模型1,决定系数R2为075
B.模型2,决定系数R2为0.90
C.模型3,决定系数R2为0.25
D.模型4,决定系数R2为0.55
B解析:R2是用来刻画回归效果的量,由R2=1一∑=))∑”=功gm-咖可知,R2
越大,意味着残差平方和越小,也就是模型的拟合效果越好.
3.(多选)下列说法中正确的是()
A,相关系数r用来衡量两个变量之间线性关系的强弱,越接近于1,相关性越弱
B.经验回归方程=x+一定经过样本点的中心)
C.随机误差e满足E(e)=O,其方差D(e)的大小用来衡量预测的精确度
D.决定系数R2用米刻画回归的效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好
BC解析:相关系数r是衡量两个变量之间线性关系强弱的量,H越接近于1,这两个
变量线性相关关系越强,越接近于0,线性相关关系越弱,因此选项A错误;经验回归方
程=x十一定通过样本点的中心(,y),因此选项B正确:随机误差e是衡量预测精
确度的一个量,它满足E(©)=0,因此选项C正确:决定系数R2用来刻画回归的效果,R2
越大,说明模型的拟合效果越好,因此选项D不正确,
A AA
4.根据如下样本数据得到的经验回归方程为=x十,若=54,则x每增加1
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个单位,估计(
4
6
2.5
-0.5
0.5
-2
A.增加0.9个单位
B.减少0.9个单位
C.增加1个单位
D.减少1个单位
B解析:由题意可得,x=5,y=15×(4+2.5-0.5+0.5-2)=0.9,因为经验回归方程
为=x十,若=5.4,且回归直线过点(5,0.9)所以0.9=5十5.4,解得=-0.9,
所以x每增加一个单位,估计y减少0.9个单位.
5.大学生建模比赛中,编号为1,2,3,4的一组同学4个人对得到的数据进行分析,
其中对变量X,了进行回归分析,如表:
1
2
3
4
残差平方和
12.37
13.98
9.817
14.32
相关指数R巴
0.8734
0.9302
0.9592
0.7665
则这4个人中建立的回归分析模型的拟合效果最好的是(
A,1号
B.2号
C.3号
D.4号
C解析:根据回归分析的思想,残差平方和越小,模型拟合效果越好,决定系数2
越逝于1,回归的效果越好,所以由表格中的数据得出3号同学的模型拟合效果最好·
6.若一组观测值(,),c2,2,…,cn,y)之间满足y,=bx,十a十e(i=1,2,…,
n),且e,恒为0,则R2的值为
1解析:由g恒为0,知=,即y一=0.故R2=1一∑”=)∑=功r-6=1-0
=1.
7.如图是一组数据(,y)的散点图,经最小二乘法计算,y与x之间的经验回归方程为
=x十1,则=
y
4.4
3.2
1.9
0.9
0
3
0.8解析:x=0+1+3+44=2,y=Q9+1.9+3.2+444=2.6,将(2,26代入=
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x十1,解得=0.8
8.2020年,全球展开了某疫苗研发竞赛,我国处于领先地位.为了研究疫苗的有效案,
在某地进行临床试验,对符合一定条件的10000名试验者注射了该疫苗,一周后有20人感
染,为了验证疫苗的有效率,同期,从相同条件下未注射疫苗的人群中抽取2500人,分成
5组,各组感染人数如下:
调查人数x
300
400
500
600
700
感染人数y
3
6
6
7
并求得y与x的经验回归方程为=0.011x十a,同期,
在人数为10000的条件下,以
拟合结果估算未注射疫苗的人群中感染人数,记为N:注射疫苗后仍被感染的人数记为,
则估计该疫苗的有效率为
(疫苗的有效率为1一W,参考数据:109