内容正文:
人B数学选择性必修第二册
4.3统计模型
4.3.1一元线性回归模型
第1课时,
相关关系、回归直线方程及其性质
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[学习目标]
1.理解两个变量的相关关系的概念,
2.会作散点图,并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系
3.了解最小二乘法的思想方法,会利用最小二乘法求回归直线方程,
并用回归直线方程进行预测.
4.理解回归系数的几何意义与实际意义,
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KEQIANZ IZHUXUEX I
[情境与思考]
你知道“名师出高徒”的意思吗?一高明的师傅往往能教出技艺高的
徒弟,比喻学识丰富的人对于培养人才的重要.也就是说,高水平的老
师往往能教出高水平的学生.
问题:老师的水平与学生的水平之间具有怎样的关系呢?这种关系是确
定的吗?该关系与函数关系相同吗?
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[知识梳理]
知识点一相关关系
两个变量之间确实有一定的关系,但没有达到可以互相决定的程度,它
们之间的关系带有一定的随机性,两个变量之间的这种关系,统计学上
称为相关关系.
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知识点二
散点图、线性相关
1.散点图
一般地,如果收集到了变量x和变量v的对数据(简称为成对数据),如下
表所示
序号i
1
2
13
n
变量x
X]X2
X3
…xn
变量yy2y3·ym
则在平面直角坐标系xOy中描出点(x,y),i=1,2,3,…,n,就可以得到
这n对数据的散点图.
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2.正相关与负相关
如果由变量的成对数据、散点图或直观经验可知,变量x与变量y之间的
关系可以近似地用一次函数来刻画,则称x与y线性相关.此时,如果一
个变量增大,另一个变量大体上也增大,则称这两个变量正相关;如果
一个变量增大,另一个变量大体上减少,则称这两个变量负相关.
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知识点三
回归直线方程
一般地,
己知变量x与y的n对成对数据x,y),=1,2,3,…,n.任
意给定一个一次函数y=bx十a,对每一个已知的x,由直线方程可以
得到一个估计值酚,=bx,十a,如果一次函数的=x十a能使残差平方和即
0w1一+0y2一22+…+0n一2=名y:一2取得
最小值,则=
回归直线
x十合称为y关于x的回归直线方程(对应的直线称为,
).因为
最小二乘
是使得平方和最小,所以其中涉及的方法称为
法
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a=y-bx.
其中,b称为回归系数,它实际上也就是回归直线方程的斜率.回归直线
方程确定之后,就可用于预测;x=n(x_1+x_2+…+x,)
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知识点四
回归直线方程的性质
1.回归直线一定过点(x,y)
2.y与x正相关的充要条件是多>0;y与x负相关的充要条件是)<0:
3.当x增大一个单位时,增大个单位,这就是回归系数的实际意
义.
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[基础自测]
1.在下列各变量之间的关系中:
①汽车的质量和百公里耗油量;
②正n边形的边数与内角度数之和;
③一块农田的小麦产量与施肥量;
④家庭的经济条件与学生的学习成绩.
是相关关系的有(B)
A.①②B.①③
C.②③D.③④
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