内容正文:
4.2.5 正态分布
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[学习目标]
1.了解正态曲线和正态分布的意义.
2.理解正态曲线的性质.
3.明确正态分布中参数μ,σ的意义及其对正态曲线的影响.
4.了解3σ原则,会用正态分布解决实际问题.
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[情境与思考]
小概率事件是指发生的概率小于3%的事件.对于这类事件来说,在大量重复试验中,平均每试验大约33次,才发生1次,所以认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的.某厂生产的圆柱形零件的外径尺寸(单位:cm)服从正态分布N(4,0.25).质检人员从该厂生产的1 000件零件中随机抽查一件,测得它的外径为5.7 cm,试问该厂生产的这批零件是否合格?
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正态曲线
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2.正态曲线的性质
(1)正态曲线关于 对称(即μ决定正态曲线对称轴的位置),具有中间高、两边低的特点;
(2)正态曲线与x轴所围成的图形面积为 ;
(3)σ决定正态曲线的“胖瘦”:σ越大,说明标准差越大,数据的集中程度越 ,所以曲线越“ ”;σ越小,说明标准差越小,数据的集中程度越 ,所以曲线越“ ”.
x=μ
弱
胖
强
瘦
1
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3.正态分布
一般地,如果随机变量X落在区间[a,b]内的概率,总是等于φμ,σ(x)对应的正态曲线与x轴在区间[a,b]内围成的面积,则称X服从参数为μ与σ的正态分布,记作X~ ,此时φμ,σ(x)称为X的概率密度函数,更进一步的研究表明,此时μ是X的均值,而σ是X的标准差,σ2是X的方差.
特别地,μ=0且σ=1的正态分布称为 .
N(μ,σ2)
标准正态分布
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4.3σ原则
如果X~N(μ,σ2),那么P(X≤μ)=P(X≥μ)= ,
P(|X-μ|≤σ)=P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈ ,
P(|X-μ|≤2σ)=P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈ ,
P(|X-μ|≤3σ)=P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈ .
最后的式子意味着,X约有99.7%的可能会落在距均值3个标准差的范围之内,也就是说只有约 的可能会落入这一范围之外(这样的事件可看成小概率事件),这一结论通常称为正态分布的“ 原则”.
50%
68.3%
95.4%
99.7%
0.3%
3σ
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D
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2.设X~N(10,0.64),则D(X)等于( )
A.0.8 B.0.64
C.0.642 D.6.4
解析:因为X~N(10,0.64),所以D(X)=0.64.
B
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3.如果ξ~N(μ,σ2),且P(ξ>3)=P(ξ<1)成立,则μ=________.
2
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4.若随机变量ξ~N(10,σ2),P(9≤ξ≤11)=0.4,则P(ξ≥11)=________.
解析:由P(9≤ξ≤11)=0.4且正态曲线以x=μ=10为对称轴知,
P(9≤ξ≤11)=2P(10≤ξ≤11)=0.4,
即P(10≤ξ≤11)=0.2,
又P(ξ≥10)=0.5,
所以P(ξ≥11)=0.5-0.2=0.3.
0.3
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正态曲线及其性质
[例1] 如图是当ξ取三个不同值ξ1,ξ2,ξ3时的三种正态分布密度曲线N(0,σ2)的图像,那么σ1,σ2,σ3的大小关系是( )
A.σ1>1>σ2>σ3>0
B.0<σ1<σ2<1<σ3
C.σ1>σ2>1>σ3>0
D.0<σ1<σ2=1<σ3
D
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