内容正文:
人B数学选择性必修第二册
4.2.4随机变量的数字特征
第1课时
离散型随机变量的均值
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[学习目标刷
1.理解离散型随机变量的均值的意义和性质,会根据离散型随机变量的
分布列求出均值.
2.掌握两点分布的均值.
3.会利用离散型随机变量的均值解决一些相关问题.
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·课前自主学习
KEQIANZ IZHUXUEX I
[情境与思考]
某商场要将单价分别为18元/千克,24元/千克,36元/千克的三种糖果按
3:2:1的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理?
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[知识梳理]
知识点
离散型随机变量的均值
1.离散型随机变量的均值或数学期望
()定义:一般地,如果离散型随机变量X的分布列如下表所示:
X
X1 X2
Xk
Xn
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则称E)=
xp1十x2p2+…+xPn
_=之p为离散型随机变量X的均
i-1
值或数学期望(简称为期望).离散型随机变量X的均值E)也可用EX
来表示.
(2)意义:它刻画了离散型随机变量X的
平均取值
(3)性质:如果X为离散型随机变量,则Y=aX+b(其中a,b为常数,a≠
0)也是离散型随机变量,且
P(Y=a±x=x,i=1,2,3,…,n.E
E(aX士b)
aE(X)+b
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2.两点分布、二项分布和超几何分布的均值
(1)若X服从两点分布,则E(X)=—p﹔
(2)若X~B(n’p),则E(X)=”p-;
(3)若X~H(N,n,M),则E(X)=
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[基础自测]
1.随机变量X的分布列为
X
1
2
13
P0.2
0.5
m
则X的均值是(B)
A.2
B.2.1
C.2.3
D.随m的变化而变化
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解析:因为0.2+0.5+m=1,所以m=0.3,所以E)=1×0.2+2×0.5+
3×0.3=2.1.
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2.若随机变量X的分布列为
X
0
1
P
2
则E)=(C)
A.0
B.-1
C.
D.
2
解析:E00=-1×+0×6+1×
1=-
6
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3.设E(X)=10,则E(3X+5)=
35
解析:E(3X+5)=3E(X)+5=3×10+5=35.
4
4,若随机变量X服从二项分布,即X一B4,}则0)的值为
3
若随机变量Y服从超几何分布,即Y~H(10,3,5),则E()=2
解析:E0)=p=4X-手B)=305=》
3×53
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