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超几何分布是一种非常重要的概率分布,在现实生
活中有着广泛的应用.超几何分布具有以下特征:
①所研究对象分为两大类:“产品数”与“次品数”,其
中“产品数”与“次品数”分别为N,M,属于不放回抽样
问题;②随机变量X所有可能的取值为 k=0,1,2,…,
m(m=min{M,n}).下面举例说明超几何分布的应用.
一、直接应用求分布列
例1设在15个同类型的零件中有2个次品,每次任
取一个,共取3次,并且每次取出后不再放回.若以X表
示取出次品的个数,试求X的分布列.
解析:X的可能取值为0,1,2,则
P(X=0)=
C313
C315
=2235,P(X=1)=
C12C
2
13
C315
=1235,
P(X=2)=
C22C
1
13
C315
= 135.X的分布列为
X 0 1 2
P 2235
12
35
1
35
例2甲同学参加一次英语口语考试,已知在备选的
10道试题中,甲能答对其中的6题.规定每次考试都从
备选题中随机抽出3题进行测试,求甲答对试题数X的
分布列.
解析:由题意知随机变量X服从参数N=10,M =
6,n=3的超几何分布.
X的可能取值为0,1,2,3,则
P(X=0)=
C34
C310
= 130,P(X=1)=
C24C
1
6
C310
= 310,
P(X=2)=
C14C
2
6
C310
= 12,P(X=3)=
C36
C310
= 16,
所以甲答对试题数X的分布列为
X 0 1 2 3
P 130
3
10
1
2
1
6
二、逆向应用求参数
例3在一盒子中放有a张红色卡片、3张黄色卡片
和2张蓝色卡片,现从中任取3张.
(1)如果a=3,设X表示取出的3张卡片中红色卡
片的张数,求X的分布列;
(2)如果取出的3张卡片中颜色都相同的概率为
1
28,求a的值.
解析:(1)由题意知X的可能取值为0,1,2,3,则
P(X=0)=
C35
C38
= 528,P(X=1)=
C13C
2
5
C38
=1528,
P(X=2)=
C23C
1
5
C38
=1556,P(X=3)=
C33
C38
= 156,
所以X的分布列为
X 0 1 2 3
P 528
15
28
15
56
1
56
(2)设取出的3张卡片颜色都相同的事件为A,
则有P(A)=
C3a+C
3
3
C3a+5
.依题意得
C3a+C
3
3
C3a+5
= 128,
化简得9a3-32a2+3a+36=0,
所以(a-3)(9a2-5a-12)=0.
因为a∈N+,且a≥3,所以a=3.
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离散型随机变量的分布列是概率计算的延伸,又是
计算随机变量数字特征的基础.这部分问题常常涉及排
列、组合、二项式定理和概率的相关知识,综合性较强,
又与实际生活有着紧密的联系,因而是高考考查的重
点.在求离散型随机变量的分布列时,我们应找准切入
点,明确随机变量可能取哪些值,这样解题过程会更
自然.
例 为拉动经济增长,某市决定新建一批重点工程,
分别为基础设施工程、民生工程和产业建设工程三类,
这三类工程所含项目的个数分别占总数的
1
2,
1
3,
1
6.
现在3名工人独立地从中任选一个项目参与建设.
(1)求他们选择的项目所属类别互不相同的概率;
(2)记X为3人中选择的项目属于基础设施工程或
产业建设工程的人数,求X的分布列及数学期望.
分析:此题以工程选择为载体,考查独立事件的概
率、随机变量分布列以及期望等知识.第(2)小题中X为
3人中选择的项目属于基础设施工程或产业建设工程的
人数,直接求解比较繁琐,则我们可以考虑先求出3名
工人中选择的项目属于民生工程的人数 Y的概率分布
列,再进一步求解.
解法一:(1)记第i名工人选择的项目属于基础设
施工程、民生工程和产业建设工程分别为事件 Ai,Bi,
Ci,i=1,2,3.
则由题意可知 A1,A2,A3相互独立,B1,B2,B3相互
独立,C1,C2,C3相互独立,Ai,Bj,Ck(i,j,k=1,2,3,且i,
j,k互不相同)相互独立,
且P(A1)=
1
2,P(B1)=
1
3,P(C1)=
1
6.
显然,他们选择的项目所属类别互不相同共有6种不
同的情形,且每种情形的概率都为
1
2×
1
3×
1
6 =
1
36,
所以三人选择的项目所属类别互不相同的概率为
P=6×12×
1
3×
1
6 =
1
6.
(2)设3名工人中选择的项目属于民生工程的人数
为Y,由题意可知,Y~B3,1( )3 .
而X为3人中选择的项目属于基础设施工程或产业
建设工程的人数,则X=3-Y,
计算得P(X=0)=P(Y=3)=C33
1( )3
3
=127,
P(X=1)=P(Y=2)=C23
1( )3
2 2( )3 =
2
9,