内容正文:
导巧球
排查5
概率与统计
信,州
[必备知识]
1.排列数、组合数公式,组合数的性质
(1)排列数公式:
nn-)(n-2》(mth)a≤.规定:011
A
(2)组合数公式:
(-)(-)…(-
n m
()n,m∈N,且m≤).规定:=l.
Cnn1n,
m+1mm
CA
(3)组合数的性质:=
三十
Cm Cn m Cm1 CmCm 1
2.二项式定理及二项展开式的通项
二项式定理:(a+b)=a+arb'+ta"b++b",n∈N
二项展开式的通项:cbk0,e,.c”
3.二项式系数的性质
为二项式系数(区别于该项的系数),其性质:
k
对称性:=·
(k=0,1,2,…,n).
Ch Cn k
(2)系数和:++…+=2,+++…=+++…=2
Ca Ca
Cn
Ca CaCa
CaCa CA
(3)最大值:当n为偶数时,中间一项的二项式系数最大且二项式系数为n;当n为奇数时,
2
中间两项的二项式系数最大,
cn
4.随机事件之间的关系
(1)必然事件2,P(2)=1:不可能事件☑,P(☑)=0.
(2)包含关系:A∈B,“如果事件A发生,则事件B一定发生”称事件B包含事件A.
(3)事件的并(和):AUB或A+B,“事件A与事件B至少有一个发生”叫做事件A与
事件B的并(和)事件」
(4)事件的交(积):A∩B或AB,“事件A与事件B同时发生”叫做事件A与事件B的
交(积)事件.
(5)互斥事件:“事件A与事件B不能同时发生”叫做事件A与事件B互斥(或互不
相容),P(AB)=0.
(6)对立事件:AU=2,An,=⑦.
A
A
(7)独立事件:事件A发生与否对事件B发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相
互独立事件,事件A与事件B独立,则A与。A与B,与B也相互独立.
5.概率的计算公式
事件包含的样本点个数
(1)古典概型的概率计算公式P(A)
样本空间包含的样本点个数
m
(2)若A,B互斥,则P(AUB)=P(A)+P(B)
n
(3)P(A)=1-P().
(4)若A,B相互独立,则P(AB)=P(A)P(B)
(⑤)如果在一次试验中A发生的概率是p(0<p<1),那么在n重伯努利试验中A恰好发
生k次的概率为cp(1-p),k0,1,2,,n
(6)条件概率:P(BlA)=C二(P(A)>0).
()全概率公式.
一般地,设A,A2…,A是一组两两互斥的事件,AUAU…UA=Q,且P(A)>0,i=
1,2,…,n,则对任意的事件B2,有P(B)=∑P(A)P(BA).
n
g
i=1
(8)贝叶斯公式
设A,A2,…,A是一组两两互斥的事件,AUAU…UA=2,且P(A)>0,i=1,2,…,n,
则对任意的事件B2,P(B)>0,有
P(AB)=()(2C)(L)
,i=1,2,…,n.
P A R B A PA P A
PB
k1P Ak P B Ak
6.离散型随机变量的均值和方差
(1)公式:E(X)=Xiptx2p2++Xapn=∑Xpi.
D(X)=(x-E(X))p(xz-E(X))p(x.-E(X))p=(x-E(X))pi.
(2)均值、方差的性质.
①E(k)=k(k为常数),D(k)=0(k为常数)
2E (aX+b)=aE (X)+b,D(aX+b)=a2D(X).
(3)两点分布与二项分布的均值与方差
①若随机变量X服从两点分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p).
②若随机变量X服从二项分布,即X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p).
7.常用的抽样方法
简单随机抽样、分层随机抽样,
8.统计中的四个数据
(1)众数:在样本数据中,出现次数最多的那个数据,
(2)中位数:在样本数据中,将数据按大小依次排列,位于最中间的数据.如果数
据的个数为偶数,就取中间两个数据的平均数作为中位数
(3)平均数:样本数据的算术平均数=一(x+x+…+x).
(4)方差与标准差
方差:s2-[(x1-)2+(x2-)2+…+(x。-)2].
1
标准差:杂-[)x()x…()]
回lx1x2+x2x2++xnX2
9.线性回归
经验回归方程=,x+一定过点厂,)
10.独立性检验
利用X()。9()的取值推断分类变量X和Y是香独立的方法称为×独立
性检验,读怍心毕方独立性检验”,简称独立性检验
11.正态分布
如果随机变量X服从正态分布,则记为X~N(μ,σ2).X落在三个特殊区间的概
率为
(1)P(μ-o≤X≤μ+0)≈0.6827;
(2)P(μ-20≤X≤μ+20)≈0.9545;
(3)P(μ-30≤X≤μ+3o)≈0.9973.
[易错提醒]
1.关于两个计数原理应用的注意事项
分类加法计数原理和分步乘法计数原理,都是关于做一件事的不同方法的种