沪科八年级下册20.2 数据的集中趋势与离散程度(课件4份+教学设计4份+习题精选4份+媒体素材若干份)

2014-11-25
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普通

资源信息

学段 初中
学科 数学
教材版本 初中数学沪科版(2012)八年级下册
年级 八年级
章节 20.2 数据的集中趋势与离散程度
类型 备课综合
知识点 数据分析
使用场景 同步教学
学年 2014-2015
地区(省份) 湖北省
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 ZIP
文件大小 8.34 MB
发布时间 2014-11-25
更新时间 2023-04-09
作者 hhycf
品牌系列 -
审核时间 2014-11-25
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/3800606.html
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来源 学科网

内容正文:

20.2.2 数据的离散程度 * 1.一组数据中的最大数据与最小数据的差称为极差,即 极差=最大数据一最小数据. 2.极差反映一组数据的波动范围,用极差描述这组数据的离散程度简单明了.极差越大,数据的离散程度越大. 3.由于极差忽视了一组数据中所有数据之间的差异,仅仅由其中的最大值和最小值所确定,个别远离群体的极端值在很大程度上会影响极差,因而极差往往不能充分反映一组数据的实际离散程度. * 下表是我国北方某城市1956年~1990年大气降水资料: (1)上面这组数据的极差是多少? (2)丰水年、平水年、偏枯年、特枯年的降水量与年平均降水量的差分别是多少? 在一组数据中,每个数据与平均数的差叫做这个数据的偏差.偏差可以反映一个数据偏离平均数的程度. 刻画一组数据的离散程度,除了用极差外,还有其他方式吗? 516毫米 282毫米、 39毫米、 -87毫米、 -234毫米. 类别 年平均 丰水年 平水年 偏枯年 特枯年 降水量/毫米 600 882 639 513 366 交流与发现 * 能用偏差的和表示一组数据的离散程度吗? 282 +39 +(-87 )+(-234)=0 丰水年、平水年、偏枯年、特枯年的降水量与年平均降水量的差分别是282毫米、 39毫米、 - 87毫米、 -234毫米. 这是不是偶然现象呢? =0 设 是数据为x1、 x2、 x3、……、xn的平均数,n为数据的个数,那么 x 分别表示每个数据的偏差. x x1- 、 x x2- 、 x x3- 、……、 x xn- x (x1- )+ x (x2- )+ x (x3- )+ …… x +(xn- ) =(x1+x2+x3+……+xn) -n x ( ) n x x x x n x + + + + = L 3 2 1 1 =(x1+x2+x3+……+xn) -n· ( ) n x x x x n + + + + L 3 2 1 1 * 为了刻画一组数据的离散程度,通常选用偏差的平方的平均数来描述. 由于偏差可能是正数、零、负数,在求偏差的和时,正、负数恰好相互抵消,结果为零,所以不能用偏差的和表示一组数据的离散程度. 在一组数据中,各数据与它们的平均数的差的平方的平均数,叫做这组数据的方差(variance ) ,通常用S2 表示,即 …… 2 2 2 2 + + + + n S2= 方差越小,这组数据的离散程度越小,数据就越集中,平均数代表性就越大. x (x1- ) x (x2- ) x (x3- ) n 1 …… x (xn- ) 2 2 2 2 + + + + [ ] S2= x (x1- ) x (x2- ) x (x3- ) x (xn- ) * 例1某足球队对运动员进行射点球成绩测试,每人每天射点球5次,在10天中,运动员大刚的进球个数分别是: 5 4 5 3 3 5 2 5 3 5 (1)求大刚进球个数的平均数; (2)求大刚进球个数的方差. 解:(1)大刚进球个数的平均数为 (2)大刚进球个数的方差为 =1.2 (3)求大刚进球个数的标准差. (3)大刚进球个数的标准差为 10 5 3 5 2 5 3 3 5 4 5 + + + + + + + + + = x =4(个); 10 ) 4 5 ( ) 4 5 ( ) 4 4 ( ) 4 5 ( 2 2 2 2 2 - + + - + - + - = L s ) ( 09 . 1 2 . 1 2 个 » = = s s * 也可以采用列表的方法求大刚进球个数的方差: 1 0 1 -1 -1 1 -2 1 -1 1 1 0 1 1 4 1 1 1 1 1 数据xi 平均数 xi- (xi- )2 5 4 4 4 5 4 3 4 3 4 5 4 2 4 5 4 3 4 5 4 x x x 2(个2) . 1 10 1 1 0 1 2 = + + + + = L s * 由于方差S2的单位与原始数据单位不一致,因此在实际应用中常常求出方差后,再求它的算术平方根,这个算术平方根称为这组数据的标准差,用S表示. 标准差也是表示一组数据离散程度的量. . ) ( ) ( ) ( 2 2 2 2 1 n x x x x x x s n - + - + - = L * a x n na

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