9.1 线性回归分析-2022-2023学年高二数学新教材同步题型+能力+素养练（苏教版2019选择性必修第二册）

]网学种问原创，让学习更容为！ coM学科网精品频道全力推荐 s9。1线性回归分析 对维练基础 题型一：根据散点图是否线性相关 1．如图是根据x.y的观测数据(x_py)(i=12，，10)得到的散点图，可以判断变量x，y具有线性相关关系 的图是（） o———-。_-。_-。 ① A.①②B．③④C.②③D.①④ 【答案】B 【点拨】根据变量x，y具有线性相关关系，则散点在某条直线附近，从左下至右上或从左上至右下即可 【详解】根据变量x，y具有线性相关关系，则散点在某条直线附近，从左下至右上或从左上至右下， 所以③④图的变量x，y具有线性相关关系 故选：B 2.在下列各图中，变量x、y具有线性相关关系的是（_） y y c。D。 O 【答案】A 【点拨】利用散点图判断可得出结论 【详解】由散点图可知，A选项中的散点均匀地分布在一条直线附近，变量x、y具有线性相关关系， BCD选项中的散点没有分布在一条直线附近，故BCD选项中变量x、y不具有线性相关关系 故选：A、 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！1 学利网 学科网原创，让学司更客易！ JP.ZXXK.COM 学科网精品频道全力推荐 3.如图所示的4个敏点图中，不适合用直线拟合其中两个变量之间的关系的是() B D 【答案】A 【点拨】根据回归分析的定义，结合选项中的散点图，即可求解 【详解】根据回归分析的概念，可得散点图中所有点看上去都在一条直线附近波动， 则适合用直线拟合，由趣图可知A选项的散点图不适合用直线拟合 故选：A. 4.根据某省2016年~2022年水果的人均占有量y(单位：kg)和年份代码x绘制的散点图如图所示（其中， 2016年~2022年的年份代码x依次为1~7).根据对散点图的分析，可得y与x之闻的相关关系为 相关.〔填“正”或“负”) 我国2016年~2022年水果人均占有量散点图 180 170 160 150 n光。 140 130 120 0 1234567年份代码x 【答案】正 【点拨】直接根据散点图得到答案 【详解】根据散点图，可得y与x之间的相关关系为正相关故答案为：正 5.某个男孩的年龄与身高的统计数据如下表所示， 年龄x(岁) 1 2 3 4 6 身高y(cm) 78 87 98 108 115 120 2 头原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网 学科网原创，让学司更客易！ JP.ZXXK.COM 学科网精品频道全力推荐 其散点图如下，则y与x (填“具有或不具有”)线性相关关系. y米 120 110H 100 0 80 70北 0123456x 【答案】具有 【点拨】根据散点图判断即可： 【详解】解：由散点图可知，所有数据点由左下方到右上方接近一条直线排列， 因此y与x具有线性相关关系：故答案为：具有。 题型二：判断正、负相关 1,下列关于y与x的回归直线方程中，变量y成正相关关系的是() A.=-2.1x+1.8 B.=1.5x+1.5 C.=0.5x+2.1 D.=-1.2x+3.2 【答案】B 【点拨】根据选项中的回归直线方程，求得回归系数乃，结合回归系数的含义，即可求解 【详解】对于A中，由方程=-2.1x+1.8,可得6=-2.1<0，所以变量x,y成负相关关系： 对于B中，由方程=1.5x+1.5,可得6=1.5>0，所以变量x,y成正相关关系： 对于C中，由方程=0.5x+2.1,可得6=-0.5<0，所以变量x,y成负相关关系： 对于D中，由方程=-1.2x+3.2,可得6=-1.2<0，所以变量xy成负相关关系： 故选：B 2.已知变量x与y正相关，变量y与z满足y=3+1,则下列说法正确的是() A.y与z正相关，x与z正相关 B.y与2正相关，x与z负相关 C.y与：负相关，x与z正相关 D.y与：负相关，x与z负相关 【答案】D 【点拨】根据关系式可直接判衡 【详解】因为y=3+1 +1,所以y与：负相关， 又因为变量x与y正相关，所以x与z负相关 故选：D 3 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学利网 学科网原创，让学司更客易！ JP.ZXXK.COM 学科网精品频道全力推荐 3.对变量x、y由观测数据得散点图1，对变量y、:由观测数据得散点图2.由这两个散点图可以判断() 图1 图2 A.变量x与y负相关，x与z正相关 B.变量x与y负相关，x与z负相关 C.变量x与y正相关，x与z正相关 D,变量x与y正相关，x与：负相关 【答案】B 【点羧】根据散点图直接判断可得出结论 【详解】由散点图可知，变量x与y负相关，变量y与：正相关，所以，x与z负相关故选：B 4,以下两个变量成负相关的是 ①学生的学籍号与学生的数学成绩： ②坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数： ③气温与冷