第9章 统计 单元检测卷-2022-2023学年高二数学新教材同步题型+能力+素养练(苏教版2019选择性必修第二册)

2023-03-10
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第9章 统计 单元检测卷 一、选择题:本大题共8小题,每小题3分,共24分。 1.以下结论不正确的是(    ) A.根据列联表中的数据计算得出,而,则有99%的把握认为两个分类变量有关系 B.的值越大,两个事件的相关性就越大 C.在回归分析中,相关指数越大,说明残差平方和越小,回归效果越好 D.在回归直线中,变量时,变量的值一定是15 【答案】D 【点拨】对于A,,可得结论; 对于B,越大,“与有关系”可信程度越大,相关性就越大; 对于C,在回归分析中,相关指数越大,说明残差平方和越小,回归效果越好; 对于D,当回归直线方程中,当变量等于200时,的值平均是15,不能说一定是15. 【详解】解:对于A,,故有99%的把握认为两个分类变量有关系,即A正确: 对于B,越大,“与有关系”可信程度越大,相关性就越大,即B正确; 对于C,在回归分析中,相关指数越大,说明残差平方和越小,回归效果越好,即C正确; 对于D,当回归直线方程中,当变量等于200时,的值平均是15,不能说一定是15,故D错误. 故选:D. 2.对具有线性相关关系的变量,测得一组数据如下表,根据表中数据,利用最小二乘法得到回归直线方程,据此模型预测当时,y的估计值为(    ) x 2 4 5 6 8 y 20 40 60 70 80 A.210 B.210.5 C.211.5 D.212.5 【答案】C 【点拨】求出样本中心,然后确定回归直线方程,即可求解预测当时,的估计值. 【详解】由题意可知:, . ∵回归直线方程经过样本中心,∴,, 回归直线方程为:, 当时,的估计值为:. 故选:C. 3.某同学用收集到的6组数据对制作成如图所示的散点图(点旁的数据为该点坐标),并由最小二乘法计算得到回归直线的方程:,相关系数为,相关指数为:经过残差分析确定点为“离群点”(对应残差过大的点),把它去掉后,再用剩下的5组数据计算得到回归直线的方程:,相关系数为,相关指数为.则以下结论中,正确的是(    ) ①,;②,;③;④ A.①② B.①②③ C.②④ D.②③④ 【答案】B 【点拨】根据散点图逐项进行判断即可. 【详解】①:由散点图可知,之间是正相关关系,所以,,故①正确; ②③:由散点图可知,回归直线的斜率是正数,且的斜率大于的斜率,所以,,,故②③正确; ④:由散点图可知,去掉“离群点”后,相关性更强,拟合的效果更好,所以,故④错误; 故选:B. 4.2020年全球经济都受到了新冠疫情影响,但我国在中国共产党的正确领导下防控及时、措施得当,很多企业的生产所受影响甚微.我国某电子公司于2020年6月底推出了一款领先于世界的5G电子产品,现调查得到该5G产品上市时间x和市场占有率y(单位:%)的几组相关对应数据.如图所示的折线图中,横轴1代表2020年8月,2代表2020年9月……,5代表2020年12月,根据数据得出y关于x的线性回归方程为.若用此方程分析并预测该产品市场占有率的变化趋势,则该产品市场占有率最早何时能超过0.5%(精确到月)(    ) A.2021年5月 B.2021年6月 C.2021年7月 D.2021年8月 【答案】D 【点拨】先算平均值,确定线性回归方程,再利用回归方程可得解. 【详解】根据表中数据,计算, 代入回归方程得,解得. 所以线性回归方程为:, 由解得, 预计上市13月时,即最早在2021年8月,市场占有率能超过. 故选:D 5.给出下列说法:①回归直线恒过样本点的中心,且至少过一个样本点;②两个变量相关性越强,则相关系数就越接近1;③将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后,方差不变;④在回归直线方程中,当解释变量增加一个单位时,预报变量平均减少0.5个单位.其中说法正确的是(    ) A.①②④ B.②③④ C.①③④ D.②④ 【答案】B 【点拨】① 中,根据回归直线方程的特征,可判定是不正确;② 中,根据相关系数的意义,可判定是正确的;③ 中,根据方差的计算公式,可判定是正确的;④中,根据回归系数的含义,可判定是正确的. 【详解】对于① 中,回归直线恒过样本点的中心,但不一定过一个样本点,所以不正确; 对于② 中,根据相关系数的意义,可得两个变量相关性越强,则相关系数就越接近1,所以是正确的; 对于③ 中,根据方差的计算公式,可得将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后,方差是不变的,所以是正确的; 对于④ 中,根据回归系数的含义,可得在回归直线方程中,当解释变量增加一个单位时,预报变量平均减少0.5个单位,所以是正确的.故选:B. 6.2020年2月,全国掀起了“停课不停学”的热潮,各地教师通过网络直播、微课推送等多种方式来指导学生线上学习.为了调查学生对网络课程的热爱程度,研究人员随机调

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