内容正文:
用样本估计总体
讲师:徐敬才
知识要点
作频率分布直方图的步骤
①求极差(即一组数据中最大值与最小值的差)
②决定组距与组数.
③将数据分组.
④列频率分布表.
⑤画频率分布直方图.
频率分布折线图:
连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,就得频率分布折线图.
总体密度曲线:
随着样本容量的增加,作图时所分组数增加,组距减小,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线,即总体密度曲线.
用茎叶图表示数据有两个突出的优点:
一是统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到;
二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录与表示.
众数:最高的矩形的中点的横坐标.
中位数:
在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的面积相等,由此可以估计中位数值.
平均数:
平均数的估计值等于每个小矩形的面积乘以矩形底边中点横坐标之和.
众数、中位数与平均数的异同
①众数、中位数及平均数都是描述一组数据集中趋势的量,平均数是最重要的量.
②由于平均数与每一个样本数据有关,所以,任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变,这是中位数、众数都不具有的性质.
③众数考查各数据出现的频率,其大小只与这组数据中的部分数据有关.当一组数据中有不少数据多次重复出现时,其众数往往更能反映问题.
④某些数据的变动对中位数可能没有影响.中位数可能出现在所给数据中,也可能不在所给数据中.当一组数据中的个别数据变动较大时,可用中位数描述其集中趋势.
标准差与方差的异同
标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度就越大;标准差、方差越小,数据的离散程度则越小,因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了偏差的程度,所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的分散程度上是一样的,但在解决实际问题时,一般多采用标准差.
用样本估计总体
用样本频率分布估计总体分布
用样本数字特征估计总体数字特征
频率分布图
茎叶图
频率折线图
总体密度曲线
中心位置特征
离散程度特征
均值
中位数
众数
标准差
方差
典题剖析
10
技巧传播
众数是一组数据中出现次数最多的数据,可能不止一个;一组数据的中位数是唯一的,求中位数时,必须先将这组数据按从小到大(或从大到小)的顺序排列,如果数据的个数为奇数,