第8.1练 成对数据的统计相关性-2022-2023学年高二数学课后培优分级练（人教A版2019选择性必修第三册）

学种问原创，让学习更答为！ mx cOM学科网精品频道全力推荐 第8.1练成对数据的统计相关性 培优第一阶——基础过关练 一、单选题 1.两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关系数r如下表， 其中拟合效果最好的模型是（）_ A.模型1B．模型2C．模型3D．模型4- 2．小明同学每天阅读数学文化相关的书籍，他每天阅读的页数分别为：4、5、45、5、6、 8、7、5、4.5、6（单位：页）。下列图形中不利于描述这些数据的是（） A.条形图___—B．茎叶图C．散点图D．扇形图 3．在研究急刹车的停车距离问题时，通常假定停车距离等于反应距离（d_1，单位：m）与 制动距离（d_2，单位：m）之和如图为某实验所测得的数据，其中“KPH”表示刹车时汽车 的初速度v（单位：kmh）根据实验数据可以推测，下面四组函数中最适合描述d_1，d_2与 v的函数关系的是（） 制动距离 854mⅳ70.7m ⊙原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 令学利网 学科网原创，让学司更客易！ JP.ZXXK.COM 学科网精品频道全力推荐 A.d,=av,d2=B B.d=av,d,=Bv2 C.d=avv,d,=Bv D.d,=a√N,d2=Bv 4.已知变量x和y满足关系y=-01x+1,变量y与z正相关，则下列结论中正确的是(). A.x与y正相关，x与z负相关 B.x与y正相关，x与：正相关 C.x与y负相关，x与：负相关 D.x与y负相关，x与z正相关 5.如图是近十年来全国城镇人口、乡村人口的折线图（数据来自国家统计局）. 人口数（单位：万人） 100000 80000 60000 40000 20000 2010201220142016201820202022 士城镇人口◆一乡村人口 根据该折线图，下列说法错误的是() A.城镇人口与年份呈现正相关 B.乡村人口与年份的相关系数r接近1 C.城镇人口逐年增长率大致相同 D.可预测乡村人口仍呈现下降趋势 6.下列命题中正确的为() A.相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强B.相关系数r越小，两个变量的线性相 关性越弱 C,残差平方和越小的模型，拟合的效果越好D.用相关指数R?来刻画回归效果，R2越小， 说明模型的拟合效果越好 7.下列关于散点图的说法中，错误的是() A.可以通过散点图绘制数据的频率直方图 B.成对的数据一般适用于散点图 C.任意给定的统计数据，都可以绘制散点图 D.散点图可以看出数据的分布情况 8.下面各图中，散点图与相关系数r不符合的有() A 、原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究： 2 令学科网 学科网原创，让学司更名易！ JP.ZXXK.COM 学科网精品频道全力推荐 ·=-1 r=0.5 B 0 X -1<r<0 C D. 0 9.下列说法正确的是() A.y=2x2+1中的x,y是具有相关关系的两个变量 B.正四面体的体积与棱长具有相关关系 C.电脑的销售量与电脑的价格之间是一种确定性的关系 D,传染病医院感染传染病的医务人员数与医院收治的传染病人数是具有相关关系的两个变 量 10.下列有关样本线性相关系数r的说法，错误的是() A.相关系数”可用来衡量x与y之间的线性相关程度 B.≤1，且越接近0，相关程度越小 C.≤1，且越接近1，相关程度越大 D.≤1，且r越接近1，相关程度越小 培优第二阶 拓展培优练 一、单选题 1.对于样本相关系数，下列说法错误的是() A.样本相关系数可以用来判断成对样本数据相关的正负性 B.样本相关系数可以是正的，也可以是负的 C.样本相关系数r∈-1， D.样本相关系数越大，成对样本数据的线性相关程度也越强 ⊙原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 3 令学利科购 学科网原针，让学司更客易！ JP.ZXXK.COM 学科网精品频道全力推荐 2.变量X与Y相对应的一组数据为10,1，(11.3,2)，(11.8,3，(12.5,4，(13,5；变量U 与V相对应的一组数据为10,5，(11.3,4)，(11.8,3引，(12.5,2)，13，.记a为变量X与 Y之间的相关系数.m为变量U与V之间的相关系数，则() A.for <I<0 B.Tv <0<E C.0<ry<r D.Fx =rur 3.在一组样本数据(x,),(x,乃)…，(x,y),(n≥2，，2…，x,互不相等)的散点图中，若所 有样本点，1=，2都在直线yx-5上，则这组样本数据的样本相关系数为 () 1 B. 3 C.-1 D.1 4.下列说法错误的是() A.相关系数r越大，相关性越强 B.当变量x和y正相关时，相关系数r>0 C.相关系数越接近于1，相关性越强 D.样本不同，相关系数”可能有差异 5.对三组数据进行统