精品解析：浙江省衢州市2022-2023学年高一上学期期末语文试题

浙江省衢州市2022-2023学年高一上学期期末语文试题 考生须知： 1.全卷分试卷和答题卷。考试结束后，将答题卷上交。 2.试卷共8页，有四大题，25小题。满分150分，考试时间150分钟。 3.请将答案做在答题卷的相应位置上，写在试卷上无效。 一、现代文阅读 （一）现代文阅读Ⅰ 阅读下面文字，完成小题。 材料一 人脸识别技术是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，具备远程识别性、识别唯一性和关联验证性。我们在深入地研究和亲身的生活体会中都认识到人脸识别技术是人工智能发展的必经之路，是社会科学技术发展向好的标志之一，人脸识别技术在当代社会具有不可替代的作用。 目前，人脸识别技术在金融、安防、交通、移动支付等领域的应用潜力十分巨大，显著提高了人们生产生活的便捷度，给经济的发展、社会运转机制效率的提升提供了强大助力。 在调查研究过程中，我们了解到近些年广州市慈善会、佳都科技等企事业单位共同启动开展了“人工智能+慈善”战略合作，创建运用人工智能技术的寻亲平台——“AI回佳”平台。平台利用人脸识别技术，组成人脸信息库，进行识别对比，从而协助有失踪人口的家庭寻找失散的亲人。这样正确地开发和使用科学技术，给社会弱势群体和亟待帮助的人们带来了不可小觑的帮助，成为社会道德文明发展的驱动器。 当然近些年，在各行业中，占比最多、最受关注的莫过于个人隐私问题。人脸识别、视频监控等盗用、滥用事件接二连三地被曝光，引人深思。不仅如此，“刷脸支付”之后的信息盗取更为可怕，尤为甚者那些监控设备在收集人脸信息时，通常都突出“主动”“无感”的特点。而消费者们大多数都对商家的这一行为毫不知情，大部分民众的维权意识也比较薄弱。 在2021年的“两会”上，关于人脸识别技术应用的法律规制问题仍有待进一步地完善的话题也成为最为关注的热点。目前，《中华人民共和国个人信息保护法》已于2021年11月1日施行，国家有关部门也在开展包括制定相关国家标准规范、加强应用软件违法违规收集使用个人信息专项治理等相关工作。 摘编自马懿琳、高炜、丁利明《人脸识别技术应用的伦理挑战与法律制度建议》 材料二 人脸识别系统已经给我们的城市带来诸多方便。然而，在许多国家，对人脸识别的抵抗声也在不断高涨。研究人员、公民自由倡导者和法律学者都受到人脸识别技术兴起的困扰。他们正在跟踪其使用，揭露其危害并开展运动以寻求保障甚至是彻底禁止技术的使用。然而，技术发展的潮流浩浩荡荡，更多人认为该技术的存在是“不可避免的”，但是其背后存在的道德伦理问题值得我们深思。 近期，《自然》杂志的一系列报道对人脸识别系统背后的道德伦理学进行了探讨。一些科学家正在分析人脸识别技术固有的不准确和偏见，对其背后存在的歧视发出警告，并呼吁加强监管、提高技术透明度。 《自然》杂志对480位从事人脸识别、人工智能和计算机科学领域研究的研究人员的调查显示，人们对人脸识别研究的伦理学普遍存在担忧，但也存在分歧。 为了使人脸识别算法正常工作，必须对大型图像数据集进行训练和测试，理想情况下，必须满足在不同的光照条件和不同的角度多次捕获这些图像。过去，科学家普遍招募志愿者，只为收集各种角度的照片；但现在，大多数人未经许可即被收集人脸图像。 在《自然》杂志的480位受访者中，当被问及对应用面部识别方法从外表识别或预测个人特征（如性别、年龄或种族）的研究有何看法时，约三分之二的人表示，此类研究只能在获得面部识别者知情同意的情况下进行，或者在与可能受到影响的群体代表讨论后进行。 大多数人认为，使用人脸识别软件的研究应事先获得伦理审查机构（例如机构审查委员会）的批准。他们认为，对于在学校、工作场所或由私人公司监视公共场所时使用人脸识别进行实时监视感到最不舒服，但是他们通常会支持警察在刑事调查中使用人脸识别系统。 从法律上讲，目前尚不清楚欧洲的科学家是否可以未经人们的同意而收集个人人脸的照片以进行生物识别研究。欧盟的通用数据保护条例并没有为研究人员提供明显的法律依据。在美国，一些州表示，商业公司未经其同意使用个人的生物识别数据是非法的。 受访者强烈认为，应该有其他法规来规范公共机构使用人脸识别技术。超过40％的人则希望禁止实时大规模监视。 致力于人脸识别或分析技术的研究人员指出，人脸识别有很多用途，比如寻找走失的儿童，追踪罪犯，更方便地使用智能手机和自动取款机，通过识别机器人的身份和情绪来帮助机器人与人类互动，在一些医学研究中，还可以帮助诊断或远程跟踪同意的参与者。 人脸识别技术有好处，但这些好处需要根据风险进行评估，这就是为什么它需要得到适当和细致的监管。 目前，许多研究人员以及谷歌、亚马逊、IBM和微软等公司都呼吁在人脸识别系统方面出台更严格的监管措施。 马萨诸塞州波士顿东北大学研究面部监控的计算机科学家、法学教授伍德罗