内容正文:
课前预习
预习作业:
预习课本p49-52页
并完成p52页练习题1,
达成下列目标:
1.结合古典概型,会利用全概率公式计算概率.
2.*了解贝叶斯公式
7.1.2全概率公式
学习目标
1.结合古典概型,会利用全概率公式计算概率.
2.*了解贝叶斯公式
重点: 全概率公式及其应用
难点:运用全概率公式求概率.
复习回顾
1.条件概率
2.乘法公式
(1);
(2)如果是两个互斥事件,则;
(3)设和互为对立事件,则(|).
3.条件概率的性质
注:采用缩减样本空间计算条件概
导语:在上节计算按对银行储蓄卡密码的概率时,我们首先把一个复杂事件表示为一些简单事件运算的结果,然后利用概率的加法公式和乘法公式求其概率. 下面, 再看一个求复杂事件概率的问题.
新知探究
思考:从有a个红球和b个蓝球的袋子中,每次随机摸出1个球,摸出的球不再放回. 显然,第1次摸到红球的概率为 . 那么第2次摸到红球的概率是多大?如何计算这个概率呢?
下面我们给出严格的推导.
因为抽签具有公平性,所以第2次摸到红球的概率也应该是 .
但是这个结果并不显然,因为第2次摸球的结果受第1次摸球结果的影响.
3
3
2
新知探究
事件R2可按第1次可能的摸球结果(红球或蓝球)表示为两个互斥事件的并,即R2=R1R2UB1R2.
P(R2|R1)
P(B2|R1)
P(R2|B1)
P(B2|B1)
利用概率的加法公式和乘法公式,得
用 Ri表示事件“第i次摸到红球”,Bi表示事件“第i次摸到蓝球”,i=1,2.
按照某种标准, 将一个复杂事件表示为两个互斥事件的并, 再由概率的加法公式和乘法公式,求得这个复杂事件的概率.
R2
新知探究
新知探究
思考:按照某种标准,将一个复杂事件B表示为n个(A1,A2,....An)互斥事件的并, 根据概率的加法公式和乘法公式,如何求这个复杂事件B的概率?
加法公式
乘法公式
A1∪A2∪…∪An=Ω
B=ΩB=(A1∪A2∪…∪An)B
一般地,设A1, A2, …, An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1, 2, …, n,则对任意的事件 ,有
我们称上面的公式为全概率公式.
全概率公式使用条件:
①A1, A2, …, An是一组两两互斥的事件;②A1∪A2∪…∪An=Ω;
③P(Ai)>0, 且 .
新知概念
新知概念
10
对全概率公式的理解
某一事件B的发生可能有各种的原因,如果B是由原因Ai(i=1,2,…,n)(Ai 两两互斥,构成一个完备事件)所引起,则B发生的概率是P(BAi)=P(Ai)P(B|Ai).
每一原因都可能导致B发生,故B发生的概率是各原因Ai引起,BAi(i=1,2,…,n)发生概率的总和,即全概率公式.
由此可以形象地把全概率公式看成为“由原因求结果”,每个原因对结果的发生有一定的“作用”,即结果发生的可能性与各种原因的“作用”大小有关.
解:
例1 某学校有A,B两家餐厅,王同学第1天午餐时随机地选择一家餐厅用餐. 如果第1天去A餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.6; 如果第1天去B餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.8. 计算王同学第2天去A餐厅用餐的概率.
设事件
写概率
代公式
典例分析
全概率公式求概率的步骤:
1.设事件:把事件B(结果事件)看作某一过程的结果, 把A1, A2, …, An 看作导致结果的若干个原因;
2.写概率:由已知,写出每一原因发生的概率(即P(Ai )),且每一原因对结果的影响程度(即P(B|Ai ));
3.代公式:用全概率公式计算结果发生的概率(即P(B) ).
方法总结
典例分析
例2 有3台车床加工同一型号的零件,第1台加工的次品率为6%,第2, 3台加工的次品率均为5%,加工出来的零件混放在一起.已知第1, 2, 3台车床加工的零件数分别占总数的25%, 30%, 45%.
(1)任取一个零件,计算它是次品的概率;
(2)如果取到的零件是次品,计算它是第i(i=1, 2, 3)台车床加工的概率。
思考:例5中P(Ai), P(Ai|B)得实际意义是什么?
P(Ai)是试验之前就已知的概率,它是第i台车床加工的零件所占的比例,称为先验概率.当已知抽到的零件是次品(B发生),P(Ai|B)是这件次品来自第i台车床加工的可能性大小,通常称为后验概率.
如果对加工的次品,要求操作员承担相