内容正文:
专题05条件概率与全概率公式
复
习
概念复习
技巧复习
巩
固
考点一:利用定义求条件概率
考点二:缩小样本空间求条件概率
考点三:条件概率的性质及应用
考点四:全概率公式
考点五:多个事件的全概率问题
考点六:贝叶斯公式及其应用
提
升
难点一:条件概率综合问题
难点二:不放回抽签问题
难点三:有放回抽签问题
难点四:文化素养综合问题
难点五:全概率综合问题
难点六:贝叶斯公式应用
小测
单选:共6题
多选:共2题
填空:共2题
解答:共3题
一、复习
【概念复习】
1.条件概率:
(1).若已知事件A发生,则A成为样本空间.此时事件B发生的概率是AB包含的样本点数与A包含的样本点数的比值,即P(B|A)=.
(2)一般地,设A,B为两个随机事件,且P(A)>0,我们称P(B|A)=为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率,简称条件概率.
(3)当P(A)>0时,当且仅当事件A与B相互独立时,有P(B|A)=P(B).
(4)由条件概率的定义,对任意两个事件A与B,若P(A)>0,则P(AB)=P(A)P(B|A),我们称此式为概率的乘法公式.
2.性质:条件概率只是缩小了样本空间,因此条件概率同样具有概率的性质.设P(A)>0,则
(1)P(Ω|A)=1;
(2)若B和C是两个互斥事件,则
P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A);
(3)设和B互为对立事件,则P(|A)=1-P(B|A).
3.全概率公式:一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,有P(B)=P(Ai)P(B|Ai).
4.贝叶斯公式(选学):设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,P(B)>0,有
P(Ai=
=,i=1,2,…,n.
【技巧复习】
1.利用定义计算条件概率的步骤
(1)分别计算概率P(AB)和P(A).
(2)将它们相除得到条件概率P(B|A)=,这个公式适用于一般情形,其中AB表示A,B同时发生.
2.利用缩小样本空间法求条件概率的方法
(1)缩:将原来样本空间Ω缩小为事件A,原来的事件B缩小为事件AB.
(2)数:数出A中事件AB所包含的样本点.
(3)算:利用古典概型求P(B|A)=,n(AB)与n(A)是缩小样本空间的计数.
3.利用公式P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)求条件概率,应注意这个性质的使用前提是“B与C互斥”.
4.为了求复杂事件的概率,往往需要把该事件分为两个或多个互斥事件,求出简单事件的概率后,再用加法公式.
5.两个事件的全概率问题求解策略
(1)拆分:将样本空间拆分成互斥的两部分如A1,A2(或A与).
(2)计算:利用乘法公式计算每一部分的概率.
(3)求和:所求事件的概率P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2).
6.“化整为零”求多事件的全概率问题
(1)如图,P(B)=P(Ai)P(B|Ai).
(2)已知事件B的发生有各种可能的情形Ai(i=1,2,…,n),事件B发生的可能性,就是各种可能情形Ai发生的可能性与已知在Ai发生的条件下事件B发生的可能性的乘积之和.
7.公式P(A1|B)==反映了P(A1B),P(A1),P(B),P(A1|B),P(B|A1)之间的互化关系.
8.P(A1)称为先验概率,P(A1|B)称为后验概率,其反映了事情A1发生的可能在各种可能原因中的比重.
二、巩固
【考点一】利用定义求条件概率
【典例】有一批种子的发芽率为0.9,出芽后的幼苗成活率为0.8,在这批种子中,随机抽取1粒,则这粒种子能长成幼苗的概率为________。
【解析】记“种子发芽”为事件A,“种子长成幼苗”为事件AB(发芽,又成活),出芽后的幼苗成活率为P(B|A)=0.8,又P(A)=0.9。故P(AB)=P(B|A)·P(A)=0.72。
【变式】现有6个节目准备参加比赛,其中4个舞蹈节目,2个语言类节目,如果不放回地依次抽取2个节目,求
①第1次抽到舞蹈节目的概率;
②第1次和第2次都抽到舞蹈节目的概率;
③在第1次抽到舞蹈节目的条件下,第2次抽到舞蹈节目的概率。
【解析】设第1次抽到舞蹈节目为事件A,第2次抽到舞蹈节目为事件B,则第1次和第2次都抽到舞蹈节目为事件AB。
①从6个节目中不放回地依次抽取2个,总的事件数n(Ω)=A=30。
根据分步乘法计数原理,有n(A)=AA=20,所以P(A)===。
②因为n(AB)=A=12,所以P(AB)==